numpy使用np.dot函数或者@操作符计算两个numpy数组的点积数量积（dot product、scalar product）

numpy使用np.concatenate函数将两个一维的numpy数组横向拼接起来(concatenate two 1D numpy arrays)

python使用numpy中的np.linalg.det函数计算2D numpy数组的行列式的值、使用numpy中的np.linalg.inv函数计算2D numpy数组的逆矩阵

python使用numpy中的np.add函数和np.subtract函数对二维numpy数组进行相加或者相减（Adding And Subtracting Matrices）

PTA 6-6 使用函数计算两个复数之积

numpy使用np.argmin函数获取一维数组中最小值所在的索引(index of smallest value in numpy array with np.argmin)

python使用numpy的np.mod函数计算numpy数组除以某一特定数值剩余的余数（remainder）、np.mod函数和np.fmod函数对负值的处理方式有差异

python编写自定义lambda函数、使用numpy中的np.vectorize函数在numpy数组中的每个元素上施加、应用自定义lambda函数生成新的numpy数组

python使用numpy的array_equal函数判断两个numpy数组是否具有相同的形状(shape)和元素(elements)、如果都满足则返回True、否则返回False

使用 ​​numpy​​​ 的 ​​isnan​​​ 函数来检查一个字符串数组

R语言使用＜-操作符创建新的变量、使用transform函数基于两个数据列的的均值创建新的变量（calculate mean value to make new featurs in datafram