目录
第一阶段：概念与定义
2、功能范围界定
3、技术可行性分析
第二阶段：系统设计
1、硬件架构设计
2、软件与固件设计
3、交互设计
4、数据流与工作流
第三阶段：工程实现
1、原型开发
2、软件开发
3、认证与合规
第四阶段：生产与上市
1、供应链管理
2、量产与品控
3、上市与营销
风险与挑战
上一篇内容讲解了AI录音卡片，今天继续借着这款产品来聊聊怎么实现从概念到量产的过程。
我将开发的核心流程，分为四个大的阶段：
- 生产与上市。
- 工程实现；
- 系统设计；
- 概念与定义；
第一阶段：概念与定义
这是产品成功的基石，决定了产品的方向和基因。
1、核心定位与差异化
这个时候你要问问自己：
在钉钉、Plaud等产品已存在的市场里，你的产品：
为什么存在？靠什么取胜？
可能是：
- 生态绑定： 如果你有独特的软件生态（比如绑定某个特定的笔记软件、CRM系统或办公协作平台），可以打造无缝体验。
- 设计驱动： 做出比Plaud更轻薄、质感更好、更具设计感的硬件，成为一款“时尚科技配饰”；
- 垂直场景深耕： 例如，专为法律行业设计，录音文件自动符合证据链规范；或为医学访谈设计，内置大量医学名词库和模板；
- 极致性价比： 主打入门市场，用更低的价格提供核心的录音转写功能；
阶段输出物：
《产品需求文档（PRD）》v1.0。
明确目标用户、核心场景、关键功能清单和差异化卖点。
2、功能范围界定
从MVP开始：不要追求第一个版本就功能完美。
先做出能解决核心痛点的产品，快速推向市场验证。
MVP最小可行产品功能：
- App基础功能：连接设备、管理文件、播放、分享等。
- 基础摘要：提取重点；
- 说话人分离；
- 语音转文字：中英文；
- 高清录音：支持电话录音；
V2.0 增强功能：
- 云端同步与多设备登录。
- 知识库联动；
- 思维导图生成；
- AI深度总结（多种模板：会议纪要、待办事项、头脑风暴等）；
- 多语言翻译：需考虑API成本；
3、技术可行性分析
AI能力：
- 权衡成本、效果和延迟。
- 还是调用第三方大模型API（如OpenAI, Claude等）？
- 自研ASR/NLP模型？
硬件技术：
麦克风阵列方案、主芯片选型、结构堆叠、电池技术等是否能支持你的设计目标（如厚度、续航）。
第二阶段：系统设计
将概念转化为具体的技术方案。
1、硬件架构设计
组件 | 选型考量与方案 | 备注 |
主控芯片 (MCU) | 低功耗蓝牙SoC是首选，如Nordic nRF52/nRF54系列、Telink TLSR9系列。 负责连接、控制、数据压缩和传输。 | 无需强大算力，AI计算在云端或手机端进行。 关键指标：超低功耗、稳定的蓝牙连接。 |
存储 (Storage) | eMMC或SPI NAND Flash，容量32GB/64GB。 用于本地存储录音文件（WAV/MP3格式）和缓存索引。 | 确保读写速度和稳定性，避免丢数据。 |
麦克风 (Mics) | 2-4个MEMS麦克风组成阵列。实现波束成形（定向拾音）和降噪。 | 这是音质的核心。需考虑信噪比(SNR)、灵敏度、相位一致性。 |
电池 (Battery) | 聚合物软包电池，容量300-500mAh。需支持磁吸触点充电或Qi无线充电。 | 续航目标：连续录音>20小时，待机>30天。 |
连接与充电 | 蓝牙5.2/5.3（低功耗、高传输速率）。USB-C接口（用于固件升级和充电备用）或纯无线充电。 | 磁吸触点（Pogo Pin）是常见且可靠的方案。 |
结构/ID | 卡片式设计，厚度控制在3.5mm以内。材质：铝合金中框+塑料或玻璃后盖。内置强磁铁用于吸附手机。 | 结构堆叠是最大的工程挑战，需要与电子工程师紧密配合。 |
其他传感器 | 三轴加速度计：用于实现“敲击触发录音”、“拿起唤醒”等交互。触摸传感器：实现触摸控制。 | 提升交互体验的关键。 |
2、软件与固件设计
部分 | 功能 | 技术方案 |
设备端固件 | 驱动硬件、管理电源、采集音频数据、压缩编码、通过蓝牙传输数据、OTA升级。 | 基于芯片原厂SDK开发，使用C语言。核心是功耗优化。 |
手机端App | 连接设备、接收音频数据、上传云端、展示转录/摘要结果、文件管理、设置。 | 跨平台框架（React Native, Flutter）或原生开发（Swift, Kotlin）。 |
云端服务 | 核心AI能力：ASR（语音识别）、NLP（摘要、翻译）、用户认证、数据存储、付费订阅管理。 | 云服务器（AWS/Aliyun）+ 容器化（Docker/K8s）+ 第三方AI API（或自研模型）。 |
3、交互设计
硬件交互：
1个多功能按钮（开关机、开始/停止录音）、LED指示灯（状态显示）、触摸滑动（调节音量？）。
软件交互：
App界面设计，核心是高效的信息呈现（文字稿、摘要、录音波形图同屏展示）和便捷的操作（一键导出、分享）。
4、数据流与工作流
- 结果返回并显示在App端，同时文本索引与本地录音文件关联。
- 云端ASR转写成文本，再调用NLP模型进行摘要分析；
- App将音频数据包上传至云端ASR服务；
- 麦克风采集声音 -> 主芯片压缩编码 -> 通过蓝牙发送到App；
- 用户按下录音键；
第三阶段：工程实现
1、原型开发
EVT：
制作手板，验证硬件基本功能（录音、充电、连接）和结构可行性。
通常找方案公司或独立设计公司（IDH）完成。
DVT：
制作接近量产的小批量样机，进行全面的测试：跌落、高低温、续航、射频、软件稳定性等。
PVT：
验证生产线和工艺，跑通量产流程。
2、软件开发
固件、App、云端后台同步开发。
关键点：蓝牙连接稳定性、音频数据传输完整性、云端API的延迟与错误处理。
3、认证与合规
必不可少：国内SRRC（无线电型号核准）、3C认证（安全），国际CE（欧盟）、FCC（美国）、BIS（印度）等。
需提前规划，流程耗时数月。
第四阶段：生产与上市
1、供应链管理
寻找并锁定代工厂 (CM)，确认元器件供应链的稳定性和成本。
完成DFM (可制造性设计)和DFA (可装配性设计) 审查。
2、量产与品控
工厂开模、组织生产。
制定严格的品控标准 (QC)，如录音质量抽检、功能全检。
3、上市与营销
定价策略：硬件售价 + 软件订阅费（如免费提供基础转写时长，高级功能需付费）。
渠道：线上（电商平台、众筹）为主，线下渠道为辅。
营销：聚焦目标用户社群（如律师、记者、学生社群）进行精准投放，与行业KOL合作。
风险与挑战
- 隐私与合规风险：数据安全、跨境数据传输是重中之重。
- 竞争风险：巨头入场，功能被操作系统原生集成；
- 成本风险：初期量小，硬件BOM成本高昂，难以控制；
- 技术风险：结构堆叠、射频干扰、蓝牙断连、功耗优化；
作者简介
卫朋《硬件产品经理》作者，人人都是产品经理受邀专栏作家，认证博客专家、嵌入式领域优质创作者，阿里云开发者社区专家博主
