分布式存储系统防止数据丢失的关键策略包括：

1. 数据备份与恢复：

分布式系统通过定期保存数据副本到安全的存储设施中来预防数据丢失。备份策略可以在保证数据完整性和可访问性的同时，细致规划备份的周期、范围和存储位置，确保在需要时能快速恢复数据。

2. 同步与异步复制：

在分布式系统中，同步复制要求数据在多个节点之间实时复制和保持一致，适用于对数据一致性要求极高的场景。异步复制则允许数据复制操作存在延迟，适用于对性能要求高、数据一致性要求相对较低的场景。

3. 冗余校验：

引入冗余校验，如使用哈希算法计算数据的校验和，将校验和与数据一同传输，接收端收到数据后可以通过校验和验证数据的完整性。

4. 数据传输超时机制：

在数据传输过程中设置超时机制，如果在规定的时间内未收到确认或者相应，可以及时发送重传请求，避免数据丢失。

5. 数据冗余：

通过复制数据到不同的存储节点，确保在部分节点失效时，数据仍然可用。

6. 数据校验：

使用校验和或哈希函数来检测数据在存储或传输过程中的完整性。

7. 自动修复：

当检测到数据损坏或节点失效时，系统自动从其他节点复制或重建数据。

8. 分布式哈希表（DHT）：

利用DHT算法实现高效的数据定位和存储，即使在节点动态变化的情况下也能保持数据的可访问性。

9. 一致性协议：

如Paxos或Raft，确保分布式系统中各个节点间的数据状态保持一致。

10. 分布式文件系统：

如Google的GFS或Apache的Hadoop HDFS，它们使用容错算法来管理大规模数据集的存储和访问。

通过这些机制，分布式存储系统能够有效地防止数据丢失，确保数据的可靠性和系统的可用性。