前言

参考资料：
《Spring Microservices in Action》
《Spring Cloud Alibaba 微服务原理与实战》
《B站尚硅谷 SpringCloud 框架开发教程周阳》

Zipkin 允许开发人员以图形方式查看事务占用的时间量，并分解在调用中涉及的每个微服务所用的时间。在微服务架构中，Zipkin 是识别性能问题的宝贵工具；

1. Zipkin 基础知识

1.1 Zipkin 链路监控的原理

Zipkin 链路监控的原理

上图表示一请求链路，一条链路通过 Trace Id 唯一标识，Span 标识发起的请求信息，各 Span 通过 Parent id 关联起来；
Span 表示调用链路来源，通俗的理解 Span 就是一次请求信息；
简略理解图如下：

Zipkin 链路监控的原理1
Zipkin 链路监控的原理2

2. 下载 Zipkin 服务器

2.1 下载 zipkin-server-2.12.9-exec.jar 包

访问官网下载 Zipkin 的 Web UI：https://dl.bintray.com/openzipkin/maven/io/zipkin/java/zipkin-server/

2.2 启动 Zipkin Server

使用命令启动 Zipkin Server：java -jar zipkin-server-2.12.9-exec.jar；

Zipkin 运行界面

默认端口为：9411；
访问 Zipkin Server 的管理后台：http://localhost:9411；

2.3 *Docker 部署方式

docker run -d -p 9411:9411 openzipkin/zipkin；

3. 手动安装和配置 Zipkin 服务器

3.1 引入 pom.xml 依赖文件

<!-- 用于创建 Zipkin 服务器所需的核心类 -->
<dependency>
  <groupId>io.zipkin.java</groupId>
  <artifactId>zipkin-server</artifactId>
</dependency>
<!-- 用于运行 Zipkin 服务器的 UI 部分所需的核心类 -->
<dependency>
    <groupId>io.zipkin.java</groupId>
    <artifactId>zipkin-autoconfigure-ui</artifactId>
</dependency>

3.2 在主程序类上添加注解

@EnableZipkinServer：创建相对简单。缺点是 Zipkin 服务器不可用时数据会丢失；
- 注意：该注解不是 Spring Cloud 提供的，是 Zipkin 提供的；
@EnableZipkinStreamServer：需要创建和配置正在跟踪的服务以发布消息到 RabbitMQ 或 Kafka。优点是即使 Zipkin 服务器不可用，也可以继续收集跟踪数据，直到 Zipkin 服务器可用于处理消息记录；
- 该注解是 Spring Cloud 提供的；

3.3 配置跟踪数据存储方式

Zipkin 支持四种不同的后端数据存储，如下：
- 内存数据；
- MySQL；
- Cassandra；
- Elasticsearch；
默认情况下 Zipkin 使用内存数据来存储跟踪数据，可以进行配置到其他存储方式；

4. 使用 Zipkin 进行分布式跟踪

4.1 添加 pom.xml 依赖文件

<!-- 包含在服务中启用 sleuth 的基本库 -->
<dependency>
    <groupId>org.springframework.cloud</groupId>
    <artifactId>spring-cloud-starter-sleuth</artifactId>
</dependency>

<!-- 【可选】当开发人员需要以编程方式与 sleuth 交互时添加 -->
<dependency>
    <groupId>org.springframework.cloud</groupId>
    <artifactId>spring-cloud-sleuth-core</artifactId>
</dependency>

<!-- 与 Zipkin 集成 -->
<dependency>
  <groupId>org.springframework.cloud</groupId>
  <artifactId>spring-cloud-sleuth-zipkin</artifactId>
</dependency>

4.2 修改 application.yml 配置文件

spring:
  zipkin:
    baseUrl: http://localhost:9411  #Zipkin 服务器的地址
  sleuth:
    sampler:
      percentage: 1 #设置跟踪级别，也即定义每个服务应该向 Zipkin 写入数据的频率，默认 10%

spring.sleuth.sampler.percentage = 0 表示不发送任何事物数据；
上述 spring.sleuth.sampler.percentage = 1 属性也可用下面的代码替代。表示为所有服务发送跟踪信息；

@Bean
public Sampler defaultSampler() {
    return new AlwaysSampler();
}

4.3 访问 9411 端口查看可视化日志

先调用服务 API；
再进入：http://localhost:9411；
即可查看 Zipkin 的日志捕获跟踪结果；
Zipkin 界面可以查询一些基本的信息：

Zipkin 界面查询基本信息

点击事务后可以查看更详细的信息：

点击事务查看更详细信息
在这里插入图片描述

点击组织服务跨度，可以查看调用中的额外细节：

点击组织服务跨度查看调用中的额外细节

点击依赖，可以查看依赖关系：

点击依赖查看依赖关系

最后

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