斯坦福大学的 CS231n（全称：面向视觉识别的卷积神经网络）一直是计算机视觉和深度学习领域的经典课程，每年开课都吸引很多学生。

CS231的参考llink：http://cs231n.stanford.edu/schedule.html
http://cs231n.stanford.edu/slides/

2017_CS231课程的简介：
Lecture 1：面向视觉识别的卷积神经网络课程简介
Lecture 2：图像分类
Lecture 3：损失函数和最优化
Lecture 4：神经网络介绍
Lecture 5：卷积神经网络
Lecture 6：训练神经网络1
Lecture 7：训练神经网络2
Lecture 8：深度学习软件
Lecture 9：CNN架构
Lecture 10：循环神经网络
Lecture 11：检测和分割
Lecture 12：可视化和理解
Lecture 13：生成模型
Lecture 14：深度强化学习
Lecture 15：深度学习的高效方法和硬件
Lecture 16：对抗样本和对抗训练

2017年CS231的PPT参考Link：
cs231n.stanford.edu/slides/2017/cs231n_2017_lecture1.pdf
cs231n.stanford.edu/slides/2017/cs231n_2017_lecture2.pdf
cs231n.stanford.edu/slides/2017/cs231n_2017_lecture3.pdf
cs231n.stanford.edu/slides/2017/cs231n_2017_lecture4.pdf
cs231n.stanford.edu/slides/2017/cs231n_2017_lecture5.pdf
cs231n.stanford.edu/slides/2017/cs231n_2017_lecture6.pdf
cs231n.stanford.edu/slides/2017/cs231n_2017_lecture7.pdf
cs231n.stanford.edu/slides/2017/cs231n_2017_lecture8.pdf
cs231n.stanford.edu/slides/2017/cs231n_2017_lecture9.pdf
cs231n.stanford.edu/slides/2017/cs231n_2017_lecture10.pdf
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cs231n.stanford.edu/slides/2017/cs231n_2017_lecture12.pdf
cs231n.stanford.edu/slides/2017/cs231n_2017_lecture13.pdf
cs231n.stanford.edu/slides/2017/cs231n_2017_lecture14.pdf
cs231n.stanford.edu/slides/2017/cs231n_2017_lecture15.pdf
cs231n.stanford.edu/slides/2017/cs231n_2017_lecture16.pdf