恶补，打一遍增加印象

• 先验分布
• 后验分布，
• 似然估计

先验分布

后验分布，

似然估计

隔壁小哥的故事：

将该例子公式化：
$P(交通方式|花费的时间)$
修改成一般的公式：
$P(因|果)$
公式正规化：
$P(\theta |x)$

将该例子公式化：
$P(交通方式)$
修改成一般的公式：
$P(因)$
公式正规化：
$P(\theta )$

将该例子公式化：
$P(时间|交通方式)$
修改成一般的公式：
$P(果|因)$
公式正规化：
$P(x|\theta )$

引入贝叶斯公式：

$后验概率=\frac{似然估计\ast 先验概率}{evidence}$
[注意] P(x) 即 evidence。小哥去公园很多次，但忽略了交通公式是什么，只统计每次到达公园的时间x，于是会得到一组时间的概率分布（结果）。
这种不考虑原因，只看结果的概率分布即evidence，也称为样本发生的概率分布的证据。