动手深度学习笔记（十）3.3. 线性回归的简洁实现

• 3. 线性神经网络
• • 3.3. 线性回归的简洁实现
  • • 3.3.1. 生成数据集
    • 3.3.2. 读取数据集
    • 3.3.3. 定义模型
    • 3.3.4. 初始化模型参数
    • 3.3.5. 定义损失函数
    • 3.3.6. 定义优化算法
    • 3.3.7. 训练
    • 3.3.8. 小结
    • 3.3.9. 练习

3. 线性神经网络

3.3. 线性回归的简洁实现

在过去的几年里，出于对深度学习强烈的兴趣， 许多公司、学者和业余爱好者开发了各种成熟的开源框架。 这些框架可以自动化基于梯度的学习算法中重复性的工作。 在 3.2节中，我们只运用了： （1）通过张量来进行数据存储和线性代数； （2）通过自动微分来计算梯度