机器学习、深度学习中的概率论
一.贝叶斯定理




二.期望、方差、条件数学期望

1.期望

2.方差

3.协方差


三.大数定律


四.中心极限定理

五.统计学基本概念

六.极大似然估计


七.最大后验估计

八.蒙特卡洛方法


九.Bootstrap方法

十.EM算法


机器学习、深度学习中的概率论
阅读 87
2022-03-11
一.贝叶斯定理




二.期望、方差、条件数学期望

1.期望

2.方差

3.协方差


三.大数定律


四.中心极限定理

五.统计学基本概念

六.极大似然估计


七.最大后验估计

八.蒙特卡洛方法


九.Bootstrap方法

十.EM算法


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