机器学习、深度学习中的概率论
一.贝叶斯定理
 
 
 

 二.期望、方差、条件数学期望
 
1.期望
 
 2.方差
 
 3.协方差
 
 
 三.大数定律
 
 
 四.中心极限定理
 
 五.统计学基本概念
 
 六.极大似然估计
 
 
 七.最大后验估计
 
 八.蒙特卡洛方法
 

 九.Bootstrap方法
 
 十.EM算法
 
 
机器学习、深度学习中的概率论
阅读 87
2022-03-11
一.贝叶斯定理
 
 
 

 二.期望、方差、条件数学期望
 
1.期望
 
 2.方差
 
 3.协方差
 
 
 三.大数定律
 
 
 四.中心极限定理
 
 五.统计学基本概念
 
 六.极大似然估计
 
 
 七.最大后验估计
 
 八.蒙特卡洛方法
 

 九.Bootstrap方法
 
 十.EM算法
 
 
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