seaborn使用jointplot函数为散点图添加边缘图、添加回归线、为边缘直方图添加密度曲线（Add Regression Line to Marginal Plot with Seaborn jointplot）

seaborn使用jointplot函数为散点图添加边缘图、为散点图添加边缘直方图（Marginal Plot in Python with Seaborn jointplot）

Seaborn使用lmplot函数可视化分组散点图、并添加回归曲线、使用map函数为分组散点图添加水平线（add horizontal line for both graph with lmplot

Seaborn使用regplot函数可视化散点图并添加回归曲线、移除默认的回归曲线置信区间（Scatter plot with regression line、Remove CI band）

R语言plotly可视化：plotly可视化互相重叠的归一化直方图并在直方图中添加密度曲线kde、设置不同的直方图使用不同的分箱大小（bin size）、在直方图的边缘添加边缘轴须图

Python使用matplotlib可视化分组多变量两两关系图、使用seaborn中的pairplot函数可视化分组多变量两两关系图、对角线为分组密度图、散点图中添加分组回归拟合曲线

R语言使用rnorm函数生成正太分布数据、使用hist函数可视化直方图、设置freq参数为F显示密度曲线

R语言使用plot函数可视化数据散点图，为可视化图像添加图例（legend）、自定义图例位置为底部居中（bottom）

R语言使用plot函数可视化数据散点图，为可视化图像添加图例（legend）、自定义图例位置为底部左侧（bottom left）

Seaborn使用joinplot函数可视化两个连续变量的关系图、添加边缘直方图、使用hex参数设置图像中使用六边形显示数据关系

R语言使用plot函数可视化数据散点图，使用text函数为可视化图像中特定的数据点添加文本标签（selected specific points）