R语言plotly可视化：使用plotly可视

【深度学习 | 数据可视化】 视觉展示分类边界: Perceptron模型可视化iris数据集的决策边界

Windows下使用Darknet训练自己的数据集（模型：yolov4-tiny、数据集：垃圾分类）

【机器学习】sklearn中的数据集划分方法(一行代码划分训练集测试集)

R语言plotly可视化：使用plotly可视化多分类模型的ROC曲线、计算并在曲线中添加AUC值（multiclass classification ROC curve and auc score）

【pytorch训练验证自己的分类数据集，全流程】

使用 PCA 可视化数据的分类能力

Plotly：原理、使用与数据可视化的未来

python svm+hog 训练自己的数据集实现图像多分类

数据读取训练和验证集的划分

R语言plotly可视化：使用PCA算法进行数据降维、使用plotly可视化载荷(loading)、并使用标签表征每个载荷对应的原始特征(isualize loadings using shapes)