存在一个 无向图 ，图中有 n 个节点。其中每个节点都有一个介于 0 到 n - 1 之间的唯一编号。给你一个二维数组 graph ，其中 graph[u] 是一个节点数组，由节点 u 的邻接节点组成。形式上，对于 graph[u] 中的每个 v ，都存在一条位于节点 u 和节点 v 之间的无向边。该无向图同时具有以下属性：

• 不存在自环（graph[u] 不包含 u）。
• 不存在平行边（graph[u] 不包含重复值）。
• 如果 v 在 graph[u] 内，那么 u 也应该在 graph[v] 内（该图是无向图）
• 这个图可能不是连通图，也就是说两个节点 u 和 v 之间可能不存在一条连通彼此的路径。

二分图 定义：如果能将一个图的节点集合分割成两个独立的子集 A 和 B ，并使图中的每一条边的两个节点一个来自 A 集合，一个来自 B 集合，就将这个图称为 二分图 。

如果图是二分图，返回 true ；否则，返回 false 。

示例 1：

不能将节点分割成两个独立的子集，

示例 2：

可以将节点分成两组: {0, 2} 和 {1, 3} 。

提示：

• graph.length == n
• 1 <= n <= 100
• 0 <= graph[u].length < n
• 0 <= graph[u][i] <= n - 1
• graph[u] 不会包含 u
• graph[u] 的所有值 互不相同
• 如果 graph[u] 包含 v，那么 graph[v] 也会包含 u

思路：通过dfs,从第一个点开始，依次遍历，每次遍历就给相邻的点赋值，然就一相邻的点为起点继续遍历赋值

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class Solution {


    boolean isBipartiteFlag;
    boolean[] visited;
    private boolean[] color;

    public boolean isBipartite(int[][] graph) {

        int n = graph.length;
        isBipartiteFlag = true;
        visited = new boolean[n];
        color = new boolean[n];
        for (int i = 0; i < n; i++) {
            if (!visited[i]) {
                traverse(graph, i);
            }
        }
        return isBipartiteFlag;
    }

    void traverse(int[][] graph, int s) {
        if (!isBipartiteFlag) {
            return;
        }

        visited[s] = true;
        for (int i : graph[s]) {
            if (!visited[i]) {
                color[i] = !color[s];
                traverse(graph, i);
            } else {
                if (color[i] == color[s]) {
                    isBipartiteFlag = false;
                    return;

                }
            }

        }


    }
}
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