stream流-CFANZ编程社区

Stream常用方法
Stream流模型的操作很丰富，这里介绍一些常用的API。这些方法可以被分成两种：

终结方法：返回值类型不再是 Stream 类型的方法，不再支持链式调用。本小节中，终结方法包括 count 和 forEach 方法。

非终结方法：返回值类型仍然是 Stream 类型的方法，支持链式调用。（除了终结方法外，其余方法均为非终结方法。）

Stream注意事项(重要)
我们学习了Stream的常用方法,我们知道Stream这些常用方法可以分成两类,终结方法,函数拼接方法

Stream的3个注意事项:

Stream只能操作一次

Stream方法返回的是新的流

Stream不调用终结方法，中间的操作不会执行

集合处理数据的弊端
当我们需要对集合中的元素进行操作的时候，除了必需的添加、删除、获取外，最典型的就是集合遍历。我们来体验集合操作数据的弊端，需求如下：

一个ArrayList集合中存储有以下数据:

张无忌,周芷若,赵敏,张强,张三丰

需求:

1.拿到所有姓张的

2.拿到名字长度为3个字的

3.打印这些数据

代码如下：

public static void main(String[] args) {
// 一个ArrayList集合中存储有以下数据:张无忌,周芷若,赵敏,张强,张三丰
// 需求:1.拿到所有姓张的 2.拿到名字长度为3个字的 3.打印这些数据
ArrayList<String> list = new ArrayList<>();
Collections.addAll(list, "张无忌", "周芷若", "赵敏", "张强", "张三丰");
// 1.拿到所有姓张的
ArrayList<String> zhangList = new ArrayList<>(); // {"张无忌", "张强", "张三丰"}
for (String name : list) {
if (name.startsWith("张")) {
zhangList.add(name);
}
}
// 2.拿到名字长度为3个字的
ArrayList<String> threeList = new ArrayList<>(); // {"张无忌", "张三丰"}
for (String name : zhangList) {
if (name.length() == 3) {
threeList.add(name);
}
}
// 3.打印这些数据
for (String name : threeList) {
System.out.println(name);
}
}
循环遍历的弊端

这段代码中含有三个循环，每一个作用不同：

首先筛选所有姓张的人；

然后筛选名字有三个字的人；

最后进行对结果进行打印输出。

每当我们需要对集合中的元素进行操作的时候，总是需要进行循环、循环、再循环。这是理所当然的么？不是。循环是做事情的方式，而不是目的。每个需求都要循环一次，还要搞一个新集合来装数据，如果希望再次遍历，只能再使用另一个循环从头开始。

那Stream能给我们带来怎样更加优雅的写法呢？

Stream的更优写法

下面来看一下借助Java 8的Stream API，修改后的代码：

public class Demo03StreamFilter {
public static void main(String[] args) {
List<String> list = new ArrayList<>();
list.add("张无忌");
list.add("周芷若");
list.add("赵敏");
list.add("张强");
list.add("张三丰");
list.stream()
.filter(s -> s.startsWith("张"))
.filter(s -> s.length() == 3)
.forEach(System.out::println);
}
}
直接阅读代码的字面意思即可完美展示无关逻辑方式的语义：获取流、过滤姓张、过滤长度为3、逐一打印。我们真正要做的事情内容被更好地体现在代码中。

Stream流式思想概述
注意：Stream和IO流(InputStream/OutputStream)没有任何关系，请暂时忘记对传统IO流的固有印象！

Stream流式思想类似于工厂车间的“生产流水线”，Stream流不是一种数据结构，不保存数据，而是对数据进行加工处理。Stream可以看作是流水线上的一个工序。在流水线上，通过多个工序让一个原材料加工成一个商品。

Stream API能让我们快速完成许多复杂的操作，如筛选、切片、映射、查找、去除重复，统计，匹配和归约。

小结

首先我们了解了集合操作数据的弊端,每次都需要循环遍历,还要创建新集合,很麻烦 Stream是流式思想,相当于工厂的流水线,对集合中的数据进行加工处理

Stream流的forEach方法
forEach 用来遍历流中的数据

void forEach(Consumer<? super T> action);

该方法接收一个 Consumer 接口函数，会将每一个流元素交给该函数进行处理。例如：

@Test
public void testForEach() {

List<String> one = new ArrayList<>();
Collections.addAll(one, "迪丽热巴", "宋远桥", "苏星河", "老子", "庄子", "孙子");

/*one.stream().forEach((String s) -> {
System.out.println(s);
});*/

// 简写
// one.stream().forEach(s -> System.out.println(s));
one.stream().forEach(System.out::println);
}
Stream流的count方法

Stream流提供 count 方法来统计其中的元素个数：

long count();

该方法返回一个long值代表元素个数。基本使用：

@Test
public void testCount() {
List<String> one = new ArrayList<>();
Collections.addAll(one, "迪丽热巴", "宋远桥", "苏星河", "老子", "庄子", "孙子");
System.out.println(one.stream().count());
}
Stream流的filter方法

filter用于过滤数据，返回符合过滤条件的数据

可以通过 filter 方法将一个流转换成另一个子集流。方法声明：

Stream<T> filter(Predicate<? super T> predicate);

该接口接收一个 Predicate 函数式接口参数（可以是一个Lambda或方法引用）作为筛选条件。

Stream流中的 filter 方法基本使用的代码如：

@Test
public void testFilter() {

List<String> one = new ArrayList<>();
Collections.addAll(one, "迪丽热巴", "宋远桥", "苏星河", "老子", "庄子", "孙子");

one.stream().filter(s -> s.length() == 2).forEach(System.out::println);
}

在这里通过Lambda表达式来指定了筛选的条件：姓名长度为2个字。

Stream流的limit方法

limit 方法可以对流进行截取，只取用前n个。方法签名：

Stream<T> limit(long maxSize);

参数是一个long型，如果集合当前长度大于参数则进行截取。否则不进行操作。基本使用：

@Test
public void testLimit() {
List<String> one = new ArrayList<>();
Collections.addAll(one, "迪丽热巴", "宋远桥", "苏星河", "老子", "庄子", "孙子");
one.stream().limit(3).forEach(System.out::println);
}

Stream流的skip方法

如果希望跳过前几个元素，可以使用 skip 方法获取一个截取之后的新流：

Stream<T> skip(long n);

如果流的当前长度大于n，则跳过前n个；否则将会得到一个长度为0的空流。基本使用：

@Test
public void testSkip() {
List<String> one = new ArrayList<>();
Collections.addAll(one, "迪丽热巴", "宋远桥", "苏星河", "老子", "庄子", "孙子");
one.stream().skip(2).forEach(System.out::println);
}
Stream流的map方法

如果需要将流中的元素映射到另一个流中，可以使用 map 方法。方法签名：

<R> Stream<R> map(Function<? super T, ? extends R> mapper);

该接口需要一个 Function 函数式接口参数，可以将当前流中的T类型数据转换为另一种R类型的流。

Stream流中的 map 方法基本使用的代码如：

@Test
public void testMap() {
Stream<String> original = Stream.of("11", "22", "33");
Stream<Integer> result = original.map(Integer::parseInt);
result.forEach(s -> System.out.println(s + 10));
}

这段代码中， map 方法的参数通过方法引用，将字符串类型转换成为了int类型（并自动装箱为 Integer 类对象）。作者：木子教程 https://www.bilibili.com/read/cv14222552 出处：bilibili