R语言数据预处理：将指定的分类变量转化为因子变量、通过levels参数指定因子水平、通过labels参数指定因子标签

R语言使用factor函数将字符串向量转化为因子向量、使用levels函数查看因子的水平

R语言使用factor函数处理名义变量（nominal、无序/标称分类变量）、使用ordered函数处理序数变量（ordinal、有序分类/标称变量）、为有序因子变量的水平值指定标签labels

R语言使用levels（）函数来查看factor因子变量水平级别（levels）、使用levels参数重新排序因子水平级别、并可视化柱状图

R语言使用psych包的fa函数对指定数据集进行因子分析（输入数据为相关性矩阵）、使用rotate参数指定进行正交旋转提取因子、使用nfactors参数指定抽取的因子个数、fa函数因子分析结果解读

R语言读取（加载）txt格式数据为dataframe、计算dataframe数据中指定离散变量（因子变量）每个类别（水平）的个数

R语言将因子类型数据转化为字符串类型数据

R语言使用psych包的fa函数对指定数据集进行因子分析（输入数据为相关性矩阵）、使用rotate参数指定进行斜交旋转提取因子、并获取因子分数、因子得分系数（scoring coefficients）

R语言 根据离散数据形成因子变量

R语言使用psych包的fa函数对指定数据集进行因子分析（输入数据为相关性矩阵）、使用rotate参数指定进行斜交旋转提取因子、编写自定义函数通过因子模式矩阵与因子相关性矩阵相乘计算因子载荷矩阵

R语言读取（加载）txt格式数据为dataframe、计算dataframe数据中指定离散变量（因子变量）每个类别（水平）的个数及其占整体的比例