力扣爆刷第156天之TOP100五连刷46-50（字符串转整数、括号生成、两数相加）

解题思路

第一种是快排，快排逻辑是以一个元素作为哨兵，通过头尾指针逼近和交换元素的方法找到该哨兵的位置，此题中额外使用k进行剪枝。

第二种思路是使用堆heapify，这种方式会默认生成一个大根堆，可以通过“ListNode.__lt__ = lambda a, b: a.val < b.val # 让堆可以比较节点大小”,然后直接使用heappop返回当前最小值。

AC代码

class Solution:
    def findKthLargest(self, nums: List[int], k: int) -> int:
        # def quicksort(nums, l, r, k):
        #     if l == r:
        #         return nums[k]
        #     i, j, key = l, r, nums[l]
        #     while i < j:
        #         while nums[i] < key: i += 1
        #         while nums[j] > key: j -= 1
        #         if i < j:
        #             nums[i], nums[j] = nums[j], nums[i]
        #     return quicksort(nums, l, j, k) if k <= j else quicksort(nums, i+1, r, k)

        # return quicksort(nums, 0, len(nums) - 1, k)

        heapify(nums)
        temp = 0
        for _ in range(len(nums) - k + 1):
            temp = heappop(nums)
        return temp