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65、基于卷积神经网络的调制分类(matlab)

试卷组成  

第一章图

第二章图

第三章图

第四章图 

第五章图

第六章图

第九章图

第一章 DW与DM概述 (特点、特性)

DB到DW

主要特征

演变4点

OLTP到 OLAP

联机事务处理 (On Line Transaction Processing,OLTP)

联机分析处理 (On Line Analytica Processing,OLAP)

元数据 (Meta Data)

什么是元数据?

为什么研究?

元数据的分类?

DW特点(6)

本书核心

DM

DM与OLAP比较

第二章 DW原理

DW结构包含哪几类数据?

数据集市 (Data Marts)

分类?

数据集市与DW差别?

DW系统结构

1、仓库管理包括什么? (4部分)

2、分析工具

DW运行结构

DW的数据模型

第三章 OLAP (联机分析处理)

概念

定义

4个特征

特点

准则 (主要4条)

OLAP的数据模型

  • 分类

  • 比较

多维数组的表示

多维数据的显示

多维数据分析的基本操作分别是怎么执行的?

数据立方体

多维数据集的属性分类?

典型的压缩型数据立方体

第四章 DW的决策支持

DW用户

信息查询者 (业务层面)

知识探索者 (分析决策)

第五章 DM原理(了解即可)

KDD

过程

数据准备的三个步骤?
DM
结果评估

DM任务和分类

DM任务

什么是聚类和分类?

决策树知识

第六章 信息论方法 (计算题)

ID3决策树

  • 结点

信息熵和信息增益

  • 信息传递系统 (信道模型)

  • 概念

计算

第九章 遗传算法和计算智能 (了解)

遗传算法 (Genetic Algorithms,GA)

遗传算子

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