虽然可以使用docker安装，但是初次学习，要熟悉配置和架构，最好还是使用官方安装方法。
安装基于centos7以及deepin20.
使用清华镜像源
官网下载很慢，使用国内的清华开源软件镜像站，可以快速下载
https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/
下载最新版本，基于linux
server端安装配置
下载完安装包后，解压安装。并配置服务自启动
mv prometheus-2.37.0.linux-amd64 /usr/local/prometheus
sudo mv prometheus-2.37.0.linux-amd64 /usr/local/prometheus
sudo cd /usr/local/prometheus/
vim /etc/systemd/system/prometheus.service #配置启动服务
#############以下是配置service###############
[Unit]
Description=Prometheus Monitoring System
Documentation=Prometheus Monitoring System
[Service]
ExecStart=/usr/local/prometheus/prometheus \
--config.file=/usr/local/prometheus/prometheus.yml \
--web.listen-address=:9090
[Install]
WantedBy=multi-user.target
##############
systemctl enable promethus
systemctl enable prometheus
配置完成后，访问本机9090端口即可
配置node_export
在Prometheus的架构设计中，Prometheus Server并不直接服务监控特定的目标，其主要任务负责数据的收集，存储并且对外提供数据查询支持。因此为了能够能够监控到某些东西，如主机的CPU使用率，我们需要使用到Exporter。Prometheus周期性的从Exporter暴露的HTTP服务地址（通常是/metrics）拉取监控样本数据。
从上面的描述中可以看出Exporter可以是一个相对开放的概念，其可以是一个独立运行的程序独立于监控目标以外，也可以是直接内置在监控目标中。只要能够向Prometheus提供标准格式的监控样本数据即可。
这里为了能够采集到主机的运行指标如CPU, 内存，磁盘等信息。我们可以使用Node Exporter。
Node Exporter同样采用Golang编写，并且不存在任何的第三方依赖，只需要下载，解压即可运行。可以从https://prometheus.io/download/获取最新的node exporter版本的二进制包。
wget https://github.com/prometheus/node_exporter/releases/download/v0.18.1/node_exporter-0.18.1.linux-amd64.tar.gz
tar -xf node_exporter-0.18.1.linux-amd64.tar.gz
mv node_exporter-0.18.1.linux-amd64 /usr/local/node_exporter
vim /etc/systemd/system/node_exporter.service #添加启动服务
###########################以下是配置node_export#######
systemctl enable node_exporter
systemctl start node_exporter
检查访问状态
http://ip:9100/metrics
每一个监控指标之前都会有一段类似于如下形式的信息：
# HELP node_cpu Seconds the cpus spent in each mode.
# TYPE node_cpu counter
node_cpu{cpu="cpu0",mode="idle"} 362812.7890625
# HELP node_load1 1m load average.
# TYPE node_load1 gauge
node_load1 3.0703125
其中HELP用于解释当前指标的含义，TYPE则说明当前指标的数据类型。在上面的例子中node_cpu的注释表明当前指标是cpu0上idle进程占用CPU的总时间，CPU占用时间是一个只增不减的度量指标，从类型中也可以看出node_cpu的数据类型是计数器(counter)，与该指标的实际含义一致。又例如node_load1该指标反映了当前主机在最近一分钟以内的负载情况，系统的负载情况会随系统资源的使用而变化，因此node_load1反映的是当前状态，数据可能增加也可能减少，从注释中可以看出当前指标类型为仪表盘(gauge)，与指标反映的实际含义一致。
相关指标项
- node_boot_time：系统启动时间
- node_cpu：系统CPU使用量
- nodedisk*：磁盘IO
- nodefilesystem*：文件系统用量
- node_load1：系统负载
- nodememeory*：内存使用量
- nodenetwork*：网络带宽
- node_time：当前系统时间
- go_*：node exporter中go相关指标
- process_*：node exporter自身进程相关运行指标
测试配置node与server
修改prometheus的配置文件Prometheus.yml，增加监控项目
scrape_configs:
- job_name: 'prometheus'
static_configs:
- targets: ['localhost:9090']
# 采集node exporter监控数据
- job_name: 'linux'
static_configs:
- targets: ['localhost:9100'] #安装实际情况填写node export地址
重启prometheus server
访问http://localhost:9090，进入到Prometheus Server。如果输入“up”并且点击执行按钮以后，可以看到如下结果：
up{instance="localhost:9090",job="prometheus"} 1
up{instance="localhost:9100",job="node"} 11代表正常，0代表异常
