prometheus以及node exporter安装笔记

虽然可以使用docker安装，但是初次学习，要熟悉配置和架构，最好还是使用官方安装方法。

安装基于centos7以及deepin20.

使用清华镜像源

官网下载很慢，使用国内的清华开源软件镜像站，可以快速下载

https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/

下载最新版本，基于linux

server端安装配置

下载完安装包后，解压安装。并配置服务自启动

mv prometheus-2.37.0.linux-amd64 /usr/local/prometheus
sudo mv prometheus-2.37.0.linux-amd64 /usr/local/prometheus
sudo cd /usr/local/prometheus/
vim /etc/systemd/system/prometheus.service #配置启动服务
#############以下是配置service###############
[Unit]
Description=Prometheus Monitoring System
Documentation=Prometheus Monitoring System
 
[Service]
ExecStart=/usr/local/prometheus/prometheus \
  --config.file=/usr/local/prometheus/prometheus.yml \
  --web.listen-address=:9090
 
[Install]
WantedBy=multi-user.target

##############
systemctl enable promethus
systemctl enable prometheus

配置完成后，访问本机9090端口即可

配置node_export

在Prometheus的架构设计中，Prometheus Server并不直接服务监控特定的目标，其主要任务负责数据的收集，存储并且对外提供数据查询支持。因此为了能够能够监控到某些东西，如主机的CPU使用率，我们需要使用到Exporter。Prometheus周期性的从Exporter暴露的HTTP服务地址（通常是/metrics）拉取监控样本数据。

从上面的描述中可以看出Exporter可以是一个相对开放的概念，其可以是一个独立运行的程序独立于监控目标以外，也可以是直接内置在监控目标中。只要能够向Prometheus提供标准格式的监控样本数据即可。

这里为了能够采集到主机的运行指标如CPU, 内存，磁盘等信息。我们可以使用Node Exporter。

Node Exporter同样采用Golang编写，并且不存在任何的第三方依赖，只需要下载，解压即可运行。可以从https://prometheus.io/download/获取最新的node exporter版本的二进制包。

wget https://github.com/prometheus/node_exporter/releases/download/v0.18.1/node_exporter-0.18.1.linux-amd64.tar.gz
tar -xf node_exporter-0.18.1.linux-amd64.tar.gz 
mv node_exporter-0.18.1.linux-amd64 /usr/local/node_exporter
vim /etc/systemd/system/node_exporter.service  #添加启动服务
###########################以下是配置node_export#######
systemctl enable node_exporter
systemctl start node_exporter

检查访问状态

​​http://ip:9100/metrics​​

每一个监控指标之前都会有一段类似于如下形式的信息：

# HELP node_cpu Seconds the cpus spent in each mode.
# TYPE node_cpu counter
node_cpu{cpu="cpu0",mode="idle"} 362812.7890625
# HELP node_load1 1m load average.
# TYPE node_load1 gauge
node_load1 3.0703125

其中HELP用于解释当前指标的含义，TYPE则说明当前指标的数据类型。在上面的例子中node_cpu的注释表明当前指标是cpu0上idle进程占用CPU的总时间，CPU占用时间是一个只增不减的度量指标，从类型中也可以看出node_cpu的数据类型是计数器(counter)，与该指标的实际含义一致。又例如node_load1该指标反映了当前主机在最近一分钟以内的负载情况，系统的负载情况会随系统资源的使用而变化，因此node_load1反映的是当前状态，数据可能增加也可能减少，从注释中可以看出当前指标类型为仪表盘(gauge)，与指标反映的实际含义一致。

相关指标项

• node_boot_time：系统启动时间
• node_cpu：系统CPU使用量
• nodedisk*：磁盘IO
• nodefilesystem*：文件系统用量
• node_load1：系统负载
• nodememeory*：内存使用量
• nodenetwork*：网络带宽
• node_time：当前系统时间
• go_*：node exporter中go相关指标
• process_*：node exporter自身进程相关运行指标

测试配置node与server

修改prometheus的配置文件Prometheus.yml，增加监控项目

scrape_configs:
  - job_name: 'prometheus'
    static_configs:
      - targets: ['localhost:9090']
  # 采集node exporter监控数据
  - job_name: 'linux'
    static_configs:
      - targets: ['localhost:9100']  #安装实际情况填写node export地址

重启prometheus server

访问​​http://localhost:9090​​，进入到Prometheus Server。如果输入“up”并且点击执行按钮以后，可以看到如下结果：

up{instance="localhost:9090",job="prometheus"}    1
up{instance="localhost:9100",job="node"}    1

1代表正常，0代表异常