前言：两年前，我们有篇博客介绍了如何通过 IDEA database 工具连接 TDengine，但这段时间以来 TDengine、taos-jdbcdriver 有了很大的迭代更新，JDBC Connector 已经从 TDengine 仓库中独立出来。社区中有些用户表示在使用 IDEA database 连接 TDengine 时会报错，于是，我们决定重新写一篇有关 IDEA 数据库管理工具连接 TDengine 的文章。本篇博客以目前 2.0.39 版本的 JDBC Connector 为例，介绍如何使用源码编译、打包，以及如何使用 IDEA 数据库工具连接 TDengine。
源码编译 JDBC-Connector
- 首先从 GitHub 仓库克隆 JDBC 连接器的源码，
git clone https://github.com/taosdata/taos-connector-jdbc.git （需要旧版本可以 -b 指定对应版本分支），或者设置：
- 在 taos-connector-jdbc 目录下执行：mvn clean package -Dmaven.test.skip=true
使用 IDEA database 连接 TDengine
- 打开 IDEA database 工具，在驱动中添加 target 文件夹下的 taos-jdbcdriver-2.0.39-dist.jar。
- 选择 RESTful 方式进行连接（注意：使用 com.taosdata.jdbc.TSDBDriver 驱动类需要安装 TDengine 客户端）。
- 然后通过驱动创建数据源。TDengine 的 JDBC URL 规范为：
jdbc:[TAOS|TAOS-RS]://[host_name]:[port]/[database_name]?[user={user}|&password={password}|&charset={charset}|&cfgdir={config_dir}|&locale={locale}|&timezone={timezone}]- 使用 RESTful 连接，此处 URL 示例为：
jdbc:TAOS-RS://VM-24-8-centos:6041/log
- （ 此处使用域名需要在 Hosts 文件内添加解析；URL 内的 locale、timezone 参数在 RESTful 连接中不生效）
- 点击测试连接，出现黄色感叹号不影响使用。
- 配置完后，右击数据源，新建查询控制台测试能否查询。需要注意的是，RESTful 请求是无状态的，查询、写入需要在表名前带上数据库名：
- 2.X 版本中默认带 log 库，可以使用
SHOW log.stables 查看包含哪些超级表后对特定表进行查询、调试。
感谢您阅读本篇博客，希望以上内容对您有帮助。您在使用 TDengine 这款 Time Series Database 的过程中，若遇到棘手的问题或对 TDengine 有改进意见，欢迎在 GitHub 上给我们提 Issue ，内容越详细越好，也可vx添加小 T （tdengine）为好友加入社区，与大家进行交流 ~ 最后，感谢使用 TDengine！
