目录
1 机器学习
2 多算法组合与模型最优
2.1 模型选择
2.1.1 模型选择的准备工作
2.1.2 模型参数和超参数的选择
2.2 模型效果优化
2.2.1 模型状态分析
2.2.2 线性模型的权重分析
2.2.3 Bad-case分析
2.2.4 模型融合
1 机器学习
2 多算法组合与模型最优
2.1 模型选择
2.1.1 模型选择的准备工作
2.1.2 模型参数和超参数的选择
2.2 模型效果优化
2.2.1 模型状态分析
2.2.2 线性模型的权重分析
2.2.3 Bad-case分析
2.2.4 模型融合