数据中台是什么？
广义上理解，数据中台包含了顶层数据战略、数据治理体系以及数据管理及运营、数据文化培养和组织架构支撑，是一套持续管理和运营的体系。
狭义上看，数据中台是通过数据技术，对海量、多源、多样的数据进行采集、处理、存储、计算，统一标准和口径，并以标准形式存储，形成大数据资产层，以满足前台数据分析和应用的需求。
数据中台对一个企业的数字化转型和可持续发展起着至关重要的作用。数据中台为解耦而生，企业建设数据中台的最大意义就是应用与数据之间的解藕，这样企业就可以不受限制地按需构建满足业务需求的数据应用。
主要特点：
- 数据是“打平”的，而非主题式，以利于企业从全局角度对数据进行分析。
- 数据是实时的，实时不是简单指数据只有最新数据，而是不仅仅有历史数据，也有当前实时数据，当数据发生变化时，如果对历史数据产生影响，历史数据的影响也要能实时反应出来。
- 数据是可平滑扩充的，利用分布式存储与分布式计算技术，当数据量扩大或者分析业务扩充时，能够在不影响已有数据的情况下，快速平滑扩充。
- 数据的变化与使用是可追溯的，支持血缘追溯功能，当数据发生错误时，可快速定位错误的来源，并且对数据的影响范围与用户清晰，化被动为主动。
- 数据是以业务语言表示的，业务人员可直接使用：不同于数据仓库时代数据都是以表和字段等技术语言来表示，数据中台的数据要支撑管理模型，对外以业务语言来表示，能够为业务人员直接使用。
- 数据与业务松耦合，当数据发生变化时，不会对业务分析造成困扰，同样当业务需求发生变化时，也不会直接影响到数据中台的数据组织方式。
数据湖是什么？
数据湖（Data Lake）是一个存储企业的各种各样原始数据的大型仓库，其中的数据可供存取、处理、分析及传输。数据湖是以其自然格式存储的数据的系统或存储库，通常是对象blob或文件。
数据湖通常是企业所有数据的单一存储，包括源系统数据的原始副本，以及用于报告、可视化、分析和机器学习等任务的转换数据。
数据湖从企业的多个数据源获取原始数据，并且针对不同的目的，同一份原始数据还可能有多种满足特定内部模型格式的数据副本。因此，数据湖中被处理的数据可能是任意类型的信息，从结构化数据到完全非结构化数据。
企业对数据湖寄予厚望，希望它能帮助用户快速获取有用信息，并能将这些信息用于数据分析和机器学习算法，以获得与企业运行相关的洞察力。
主要特点：
- 数据是以原始格式存储，不同于数据中台的结构化存储方式，数据湖以自然格式存储数据。
- 数据不需要提前进行定义，在准备使用数据时，再定义即可，提高了最高的灵活性与可扩展性。
数据湖和数据中台的区别
根据以上数据中台和数据湖的概念论述和特点对比，它们在某个维度上为业务产生价值的形式有不同的侧重：
1.数据湖更多地是面向不同对象的不同形态的数据资产，而数据中台更多强调的是服务于前台，实现逻辑、标签、算法、模型的复用沉淀。
2.数据湖主要用来存储数据，这些数据是原始格式的，数据湖能够存储结构化的数据、 二进制数据；数据中台是企业级的逻辑概念，体现企业数据向业务价值转化的能力，为业务提供服务的主要方式是数据 API。
3.数据中台距离业务更近，能够更快速的响应业务和应用开发需求，从而为业务提供速度更快的服务；
4.数据中台可以建立在数据湖之上，是加速企业从数据到业务价值的过程的中间层。
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光点科技是一家在政企数据治理、数据中台建设、数据可视化展示分析方面有着丰富经验的公司。作为国内专业的数据智能解决方案专家，光点科技自成立以来就一直专注于数据产品的研发和落地，服务的客户涉及智慧城市、园区、政府、集团企业、金融、制造、能源、电信、工程、教育、检验检测等多个行业。
