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- 一、上传文件到集群
- 二、上传的文件存放位置
- 2.1 拼接
- 2.2 执行程序
一、上传文件到集群
hadoop103上传一个服务器的小文件：
hadoop fs -mkdir /input
刷新页面可以看到：
hadoop102试试：
hadoop fs -mkdir /test
刷新如下，还是可以的：
上传一个文件a.txt到test文件夹：
hadoop fs -put a.txt /test
如下：
再试试上传大文件：
-put jdk-13.0.2_linux-x64_bin.tar.gz /test
如下：
这里面实际只存储了一个链接，实际存储的数据在datanode节点
查看目录：
-ls /
如下：
二、上传的文件存放位置
cd到数据的目录：
cd /home/chuan/software/hadoop-3.2.4/data/temp/dfs/data/current
如下：
其中数据就在BP-258424537-192.168.10.102-1661593286435中，cd进去：
-258424537-192.168.10.102-1661593286435、current/finalized/subdir0/subdir0
最终确定完整路径为：
/home/chuan/software/hadoop-3.2.4/data/temp/dfs/data/current/BP-258424537-192.168.10.102-1661593286435/current/finalized/subdir0/subdir0
如下：
blk_1073741825和blk_1073741825_1001.meta中就是相关文件。
文件的命名和命令行终端不同，命名规则是 “blk_”+ID，后面 .meta也是存储信息的描述
2.1 拼接
解压：
tar -zxvf tmp.tar.gz
查看路径：
pwd即HDFS存储的文件就在：
/home/chuan/software/hadoop-3.2.4/data/temp/dfs/data/current/BP-258424537-192.168.10.102-1661593286435/current/finalized/subdir0/subdir0
2.2 执行程序
使用自带的wordcount测试：
hadoop jar share/hadoop/mapreduce/hadoop-mapreduce-examples-3.2.4.jar wordcount /input /output
