unique函数
1、numpy.unique(ar)
函数使用方式如下：
a = np.unique(A)
其中a与A是一维数组和列表。
对于一维数组或者列表，unique函数去除其中重复的元素，并按元素由小到大返回一个新的无元素重复的元组或者列表。
import numpy as np
A = [1, 2, 2, 5,3, 4, 3]
a = np.unique(A)
B= (1, 2, 2,5, 3, 4, 3)
b= np.unique(B)
C= ['fgfh','asd','fgfh','asdfds','wrh','asdfds','wrh']
c= np.unique(C)
print(a)
print(b)
print(c)
输出结果如下：
# [1 2 3 4 5]
# [1 2 3 4 5]
# ['asd' 'asdfds' 'fgfh' 'wrh']
2、numpy.unique(ar, return_index=False)
函数使用方式如下：
c,s=np.unique(b,return_index=True)
return_index=True表示返回新列表元素在旧列表中的位置，并以列表形式储存在s中。
对于一维数组或者列表，unique函数去除其中重复的元素，并按元素由小到大返回一个新的无元素重复的元组或者列表。
import numpy as np
A = [1, 2, 2, 5,3, 4, 3]
a, s= np.unique(A, return_index=True)
print(a)
print(s)
输出结果如下：
# [1 2 3 4 5]
# [0 1 4 5 3]
3、numpy.unique(ar, return_index=False, return_inverse=False)
函数使用方式如下：
a, s,p = np.unique(A, return_index=True, return_inverse=True)
return_inverse=True 表示返回旧列表元素在新列表中的位置，并以列表形式储存在p中。
import numpy as np
A = [1, 2, 2, 5,3, 4, 3]
a, s,p = np.unique(A, return_index=True, return_inverse=True)
print(a)
print(s)
print(p)
输出结果如下：
# [1 2 3 4 5]
# [0 1 4 5 3]
# [0 1 1 4 2 3 2]
