Treap
【基本概念】
Treap=Tree+Heap。Tree是指二叉搜索树，而Heap指的是二叉堆，一般是最小堆。Treap需要维护两值，一个是二
叉搜索树中的键值（key），另一个是最小堆中的优先级（aux）。Treap是一棵aux值满足最小堆性质的二叉树。
Treap的aux值是在插入时随机赋值的。所以会出现新插入的节点不满足堆的性质，所以需要引入旋转操作。
如下图所示：
图中圆圈表示单个节点，而三角形表示一个子树，子树可以为空树。
容易发现，旋转操作不会影响到Treap的二叉搜索树的性质。所以当不满足堆性质时，可以通过旋转操作来使它满
足堆性质。
【性质】
可以证明，优先级值随机赋值，可以使Treap的期望深度为O（logN）。
【算法】
1.查找和普通的二叉搜索树相同。
2.插入的时候，需要判断插入后是否符合堆的性质，不符合则需要一直旋转，直到满足堆性质。
算法：Treap的插入Insert（T，x）。
具体流程：
1.如果T是空树，将T变成一个只含有一个节点x的二叉搜索树
2.如果T的根节点的值为x,属于重复值，返回
3.如果x少于T的根节点的值
（3.1）Insert(T的左子树，x)
（3.2）如果T的左儿子不满足堆性质(即优先级比T的小)，则LeftRotate(T)
4.否则
（4.1）Insert(T的右子树，x)
（4,2）如果T的右子树不满足堆的性质，则RightRotate(T)
3，删除操作在引入了旋转操作后显得更直观。只需要将待删除节点在保证其他节点堆性质的情况下，将其旋转成叶子节点即可。
算法：Delete（T），删除树T的根节点
输入：节点T
具体流程：
（1）如果T有左儿子或右儿子，做如下过程
（1.1）如果T没有右儿子，T <- LeftRotate（T）
（1.2）否则如果T没有左儿子，T <- RightRotate(T)
（1.3）否则
（1.3.1）如果T的左儿子优先级小于T的右儿子，T <-LeftRotate(T)
（1.3.2）否则，T <-RightRotate(T)
（1.4）转到（1）
（2）删除节点T。
【扩展】
可以通过将一个节点的优先级值设成负无穷大，来强制其为根。但是这有可能会破坏Treap的期望深度。
