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DEAP脑电数据集的数据增强扩充

boomwu 2022-03-31 阅读 95
人工智能

首先将数据从dat文件加载到1280 x 32 x 8064大小的np数组中(也就1280=32*40)

对每个EEG信号进行Z-score归一化,得到的np数组是所有的子数据

标签加载到1280 x 4命名子标签的np数组中

进行one-hot编码

训练测试拆分:

训练集 : (1152,32,8064), (1152,4)
测试集 : (128,32,8064), (128,4)

重复标签以打开训练数据

(13824, 4) (6912, 4) (4608, 4)

13824=1152*12

6912=1154*6

4608=1152*4

12个子信号,每个长度为672,总计13824个实例

(32,13824,672,1)

6个子信号,每个长度1344,总共6912个实例

(32,6912,1344,1)

4个子信号,每个长度为2016,总共4608个实例

(32,4608,2016,1)

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