快速学习-Azkaban实战

三 Azkaban实战

Azkaba内置的任务类型支持command、java

3.1单一job案例

1）创建job描述文件

[atguigu@hadoop102 jobs]$ vim first.job
#first.job
type=command
command=echo 'this is my first job'

2. 将job资源文件打包成zip文件

[atguigu@hadoop102 jobs]$ zip first.zip first.job 
  adding: first.job (deflated 15%)
[atguigu@hadoop102 jobs]$ ll

总用量 8

-rw-rw-r--. 1 atguigu atguigu  60 10月 18 17:42 first.job
-rw-rw-r--. 1 atguigu atguigu 219 10月 18 17:43 first.zip

​注意：​

目前，Azkaban上传的工作流文件只支持xxx.zip文件。zip应包含xxx.job运行作业所需的文件和任何文件（文件名后缀必须以.job结尾，否则无法识别）。作业名称在项目中必须是唯一的。

3）通过azkaban的web管理平台创建project并上传job的zip包

首先创建project

上传zip包

4）启动执行该job

点击执行工作流

点击继续

5）Job执行成功

6）点击查看job日志

3.2多job工作流案例

1）创建有依赖关系的多个job描述

第一个job：start.job

[atguigu@hadoop102 jobs]$ vim start.job
#start.job
type=command
command=touch /opt/module/kangkang.txt

第二个job：step1.job依赖start.job

[atguigu@hadoop102 jobs]$ vim step1.job
#step1.job
type=command
dependencies=start
command=echo "this is step1 job"

第三个job：step2.job依赖start.job

[atguigu@hadoop102 jobs]$ vim step2.job
#step2.job
type=command
dependencies=start
command=echo "this is step2 job"

第四个job：finish.job依赖step1.job和step2.job

[atguigu@hadoop102 jobs]$ vim finish.job
#finish.job
type=command
dependencies=step1,step2
command=echo "this is finish job"

2）将所有job资源文件打到一个zip包中

[atguigu@hadoop102 jobs]$ zip jobs.zip start.job step1.job step2.job finish.job
updating: start.job (deflated 16%)
  adding: step1.job (deflated 12%)
  adding: step2.job (deflated 12%)
  adding: finish.job (deflated 14%)

3）在azkaban的web管理界面创建工程并上传zip包

5）启动工作流flow

6）查看结果

思考：

将student.txt文件上传到hdfs，根据所传文件创建外部表，再将表中查询到的结果写入到本地文件

3.3 java操作任务

使用Azkaban调度java程序

1）编写java程序

public class AzkabanTest {
    public void run() throws IOException {
        // 根据需求编写具体代码
        FileOutputStream fos = new FileOutputStream("/opt/module/azkaban/output.txt");
        fos.write("this is a java progress".getBytes());
        fos.close();
    }

    public static void main(String[] args) throws IOException {
        AzkabanTest azkabanTest = new AzkabanTest();
        azkabanTest.run();
    }
}

2）将java程序打成jar包，创建lib目录，将jar放入lib内

[atguigu@hadoop102 azkaban]$ mkdir lib
[atguigu@hadoop102 azkaban]$ cd lib/
[atguigu@hadoop102 lib]$ ll
总用量 4
-rw-rw-r--. 1 atguigu atguigu 3355 10月 18 20:55 azkaban-0.0.1-SNAPSHOT.jar

3）编写job文件

[atguigu@hadoop102 jobs]$ vim azkabanJava.job
#azkabanJava.job
type=javaprocess
java.class=com.atguigu.azkaban.AzkabanTest
classpath=/opt/module/azkaban/lib/*

4）将job文件打成zip包

[atguigu@hadoop102 jobs]$ zip azkabanJava.zip azkabanJava.job 
  adding: azkabanJava.job (deflated 19%)

5）通过azkaban的web管理平台创建project并上传job压缩包，启动执行该job

[atguigu@hadoop102 azkaban]$ pwd
/opt/module/azkaban
[atguigu@hadoop102 azkaban]$ ll
总用量 24
drwxrwxr-x.  2 atguigu atguigu 4096 10月 17 17:14 azkaban-2.5.0
drwxrwxr-x. 10 atguigu atguigu 4096 10月 18 17:17 executor
drwxrwxr-x.  2 atguigu atguigu 4096 10月 18 20:35 jobs
drwxrwxr-x.  2 atguigu atguigu 4096 10月 18 20:54 lib
-rw-rw-r--.  1 atguigu atguigu   23 10月 18 20:55 output
drwxrwxr-x.  9 atguigu atguigu 4096 10月 18 17:17 server
[atguigu@hadoop102 azkaban]$ cat output 
this is a java progress

3.3 HDFS操作任务

1）创建job描述文件

[atguigu@hadoop102 jobs]$ vim fs.job
#hdfs job
type=command
command=/opt/module/hadoop-2.7.2/bin/hadoop fs -mkdir /azkaban

2）将job资源文件打包成zip文件

[atguigu@hadoop102 jobs]$ zip fs.zip fs.job 
  adding: fs.job (deflated 12%)

3）通过azkaban的web管理平台创建project并上传job压缩包

4）启动执行该job

5）查看结果

3.4 mapreduce任务

mapreduce任务依然可以使用azkaban进行调度

1）创建job描述文件，及mr程序jar包

[atguigu@hadoop102 jobs]$ vim mapreduce.job
#mapreduce job
type=command
command=/opt/module/hadoop-2.7.2/bin/hadoop jar /opt/module/hadoop-2.7.2/share/hadoop/mapreduce/hadoop-mapreduce-examples-

2.7.2.jar wordcount /wordcount/input /wordcount/output

2）将所有job资源文件打到一个zip包中

[atguigu@hadoop102 jobs]$ zip mapreduce.zip mapreduce.job 
  adding: mapreduce.job (deflated 43%)

3）在azkaban的web管理界面创建工程并上传zip包

4）启动job

5）查看结果

3.5 Hive脚本任务

1）创建job描述文件和hive脚本

（1）Hive脚本：student.sql

[atguigu@hadoop102 jobs]$ vim student.sql
use default;
drop table student;
create table student(id int, name string)
row format delimited fields terminated by '\t';
load data local inpath '/opt/module/datas/student.txt' into table student;
insert overwrite local directory '/opt/module/datas/student'
row format delimited fields terminated by '\t'
select * from student;

（2）Job描述文件：hive.job

[atguigu@hadoop102 jobs]$ vim hive.job
#hive job
type=command
command=/opt/module/hive/bin/hive -f /opt/module/azkaban/jobs/student.sql

2）将所有job资源文件打到一个zip包中

[atguigu@hadoop102 jobs]$ zip hive.zip hive.job 
  adding: hive.job (deflated 21%)

3）在azkaban的web管理界面创建工程并上传zip包

4）启动job

5）查看结果

[atguigu@hadoop102 student]$ cat /opt/module/datas/student/000000_0 
1001    yangyang
1002    bobo
1003    banzhang
1004    pengpeng