1.常用的缓存图如下：
高频查找某数据时，可以考虑使用redis缓存。当查找时，首先从redis中查找，如果已存在就直接从redis读取返回，如果redis中不存在，就从数据库中查找，再写入Redis中。
2.删除缓存而不是更新缓存，因为有并发性的问题
问题说明：线程1更新数据库，线程2更新数据库，线程2先更新缓存，线程1再更新缓存，此时就会导致缓存中的是旧的数据，数据库里是新的数据。并且在缓存失效时间内，都是读取的旧的数据。
解决办法：Cache Aside Pattern，简单说采用先写库，再删除缓存的方式。
3.不能使用先删除缓存，再写库的
问题说明，线程1删除了缓存，此时线程查询，会将数据库的值写入缓存，线程1进行更新，此时会发现缓存和数据库不一致。
下面是先操作数据库，再操作缓存，这种情况会有极短的不一致时间窗口。
4.缓存双删解决极端情况:
还有一种极端的情况，因为某些原因，写缓存再删除缓存之后，此时还是会导致缓存中是旧的数据，这个旧的数据要么等缓存过期，要么等下一次删缓存。
解决办法，缓存双删：线程1隔一段时间后，第二次删除缓存，这样避免了线程2的影响。
5.总结：
1）使用删除缓存的方式，而不是更新缓存的方式
2）先操作数据库，再操作缓存
参考:
1) bilibili 老齐300讲
2) 缓存和数据库一致性问题，看这篇就够了 (qq.com)
