学习于这篇文章 这里是链接 大概意思是:一些比较复杂的模型如果用线性拟合会有较大误差,这时需要多项式的线性拟合,(比如x的平方、x的三次方等)。随着维度的增加,拟合度会变的较好,但需要注意可能会导致过拟合。