- 基础查询：
db.collection.find({}) // 查询集合中的所有文档
- 条件查询：
db.collection.find({ field: value }) // 查询field字段值为value的文档
-
比较查询：
$eq：等于$ne：不等于$gt：大于$gte：大于或等于$lt：小于$lte：小于或等于
db.collection.find({ age: { $gt: 20 } }) // 查询age字段大于20的文档
-
逻辑查询：
$and：与$or：或$not：非
db.collection.find({ $and: [{ name: "John" }, { age: { $gt: 20 } }] }) // 查询name为John且age大于20的文档
- 正则查询：
db.collection.find({ name: { $regex: /pattern/ } }) // 查询name字段匹配正则表达式pattern的文档
-
数组查询：
$in：在...中$all：所有...$size：大小为...
db.collection.find({ hobbies: { $in: ["reading", "music"] } }) // 查询hobbies字段包含reading或music的文档
- 查询嵌套对象和数组：
使用点符号
.来访问嵌套的字段。如果要匹配数组中的元素，可以使用数组索引。
db.collection.find({ "address.city": "New York" }) // 查询address字段中city子字段为New York的文档
db.collection.find({ "grades.1": "A" }) // 查询grades数组中第二个元素为A的文档，注意索引从0开始。
- 使用投影限制返回的字段：
在
find()方法中，可以通过第二个参数指定要返回的字段。使用1表示包含该字段，0表示不包含。
db.collection.find({}, { name: 1, _id: 0 }) // 只返回name字段，不返回_id字段（默认包含）
- 排序、跳过和限制：
使用
sort(),skip(), 和limit()方法来对查询结果进行进一步处理。
db.collection.find().sort({ age: 1 }).skip(10).limit(5) // 按age升序排序，跳过前10个结果，返回接下来的5个结果。
- 使用聚合管道进行更复杂的操作：
$group,$match,$sort等。这部分内容较为复杂，可以查阅MongoDB官方文档了解更多关于聚合管道的使用方法。
