Java代码示例：使用延迟双删策略解决先删除缓存而后更新数据库的场景中存在的数据不一致问题

在先删除缓存，后更新数据库的场景中，为了避免缓存和数据库不一致的问题，可以使用延迟双删（Lazy Double-Deletion）策略。该策略先删除缓存，然后在数据库更新成功后再次删除缓存，以确保数据的一致性。以下是一个Java代码示例演示了延迟双删的实现：

import redis.clients.jedis.Jedis;

import java.sql.Connection;
import java.sql.DriverManager;
import java.sql.PreparedStatement;
import java.sql.SQLException;

public class CacheDatabaseDoubleDeletionExample {
    public static void main(String[] args) {
        // 假设已经建立了数据库连接和缓存客户端连接

        // 获取数据库连接
        try (Connection connection = DriverManager.getConnection("jdbc:mysql://localhost:3306/mydatabase", "username", "password")) {
            // 获取缓存客户端连接
            Jedis jedis = new Jedis("localhost");

            // 删除缓存
            jedis.del("key1");

            try {
                // 更新数据库
                String updateQuery = "UPDATE mytable SET column1 = ? WHERE id = ?";
                PreparedStatement statement = connection.prepareStatement(updateQuery);
                statement.setString(1, "new value");
                statement.setInt(2, 1);
                statement.executeUpdate();

                // 数据库更新成功后再次删除缓存
                jedis.del("key1");
            } catch (SQLException e) {
                e.printStackTrace();
            }
        } catch (SQLException e) {
            e.printStackTrace();
        }
    }
}

在上述示例中，首先通过缓存客户端连接（如 Redis 的 Jedis）删除缓存。然后，在更新数据库之后，再次使用缓存客户端连接删除相同的缓存键。这样确保了即使数据库更新失败，缓存仍会保持一致，而在数据库更新成功后，缓存也将被删除。

请注意，以上示例仅为演示延迟双删策略的原理，实际应用中可能需要根据具体情况进行更复杂的错误处理和缓存更新的逻辑。此外，还应该考虑并发情况下的同步和锁机制，以确保多个请求不会同时删除缓存和更新数据库。