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ElasticSearch 搜索数据


ElasticSearch 搜索数据_搜索引擎

精确查询

存在查询

Exists query 用于查询某个字段不为空的数据。如下所示,查询 age 不为空的 数据

POST user/_search
{
  "query": {
    "exists": {
      "field": "age"
    }
  }
}

主键查询

通过 _id 字段查询数据

POST user/_search
{
  "query": {
    "ids": {
      "values": ["1", "2", "3"]
    }
  }
}

前缀查询

POST user/_search
{
  "query": {
    "prefix": {
      "address": {
        "values": "beijing"
      }
    }
  }
}

范围查询

POST user/_search
{
  "query": {
    "range": {
      "age": {
        "gte": 10,
        "lte": 20
      }
    }
  }
}

查询参数

解释

gt

>

gte

>=

lt

<

lte

<=

format

设置时间格式

正则查询

POST user/_search
{
  "query": {
    "regexp": {
      "name": "*小*"
    }
  }
}

术语查询

POST user/_search
{
  "query": {
    "term": {
      "name": "小明"
    }
  }
}

多术语查询

terms query 和 term query 基本一样,terms query 允许在参数中传递多个查询词

POST user/_search
{
  "query": {
    "terms": {
      "name": ["小明", "小红"]
    }
  }
}

通配符查询

POST user/_search
{
  "query": {
    "wildcard": {
      "name": "*小*"
    }
  }
}

支持如下两个通配符

  1. ?匹配单个字符
  2. * 匹配零个或多个字符,包括空字符

Compound queries(复合查询)

布尔查询

类型

说明

must

必须匹配,需要计算相关度得分,类似于逻辑上的 AND 操作

filter

必须匹配但不影响评分,类似于 must 但更轻量

should

至少有一个条件匹配,类似于逻辑上的 OR 操作,可以用 minimum_should_match 指定至少匹配的条件数量

must_not

条件不能匹配,类似于逻辑上的 NOT 操作

Match all query(查询全部)

GET user/_search
{
  "query": {
    "match_all": {}
  }
}

分页

普通分页

GET user/_search
{
  "query": {
    "match_all": {}
  },
  "from": 0,
  "size": 20
}

from:指定从哪开始
size:指定要返回的结果数量

当 from + size 的值超过10000 的时候会报错,如果一定要使用这种方式,可以在索引配置中调大 index.max_result_window 的值。当数量超过 10000 的时候推荐使用 search after 这种方式

滚动分页

search after 分页

排序

可选值

解释

asc

升序

desc

降序

GET user/_search
{
  "query": {
    "match_all": {}
  },
  "sort": [
    { "age": "desc" },
    { "email": "asc" }
  ]
}

参考博客

官方文档分页或排序
[1]https://www.elastic.co/guide/en/elasticsearch/reference/8.11/sort-search-results.html


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