近屿智能OJAC第六期AIGC星辰大海：大模型工程师与产品专家深度训练营已拉开序幕-CFANZ编程社区

您想成为AIGC大模型领域的佼佼者吗？近屿智能OJAC第六期AIGC星辰大海：大模型工程师与产品专家深度训练营已拉开序幕，上千名学员已经实现转行、跳槽、升职、加薪，还不赶快行动起来，这是专为您量身定制的AI大模型学习之旅！

一、现在0元报名，领取2天的试听课！ 为了让更多的感兴趣的学员能够了解到我们AIGC大模型培训班的具体内容，我们准备了两节试听课送给大家，欢迎各位学员报名预约！

两天课程安排Day 1 ：ChatGPT的诞生与发展，chatGPT能力初探，大模型的应用架构拆解

ChatGPT的诞生与发展

ChatGPT能力展示

与ChatGPT互动

大模型产品应用架构大模型的挑战与未来

Day 2 ：大模型prompt应用及API、Plugins调用课程

主流模型性能比较重要领域能力

对比信息抽取任务在各个模型上的比较

使用Python调用各类大语言模型的AP

I简单prompt设计组件式prompt设计0

Assistant API的调用

二、AIGC星辰大海：大模型工程师和产品专家深度训练营正式课内容

别人教您使用AIGC工具例如ChatGPT和MJ，我们教您预训练和微调大模型以及开发软/硬件AI产品让您真正了解AI大模型底层逻辑！

想完成到AI工程师的华丽蜕变？OJAC近屿智能AIGC星辰大海：大模型工程师和产品专家深度训练营（线上版）是您的答案。不管您的起点在哪里，我们的训练营将带您成为AIGC大模型领域的稀缺人才。

报名参与线上训练营，以下是您将获取的精彩内容：

“AIGC星辰大海：一次深入浅出的AIGC大模型旅程。您将从基础理论探索到技术实践，全方位掌控模型设计到产品落地的关键环节。

OJAC标准会员：每月的AI领域讲座不仅链接您与最新科技趋势，还为您的职业道路提供全景式导航。在这期的AIGC大模型课程中，我们将深度协助学员，通过理论与实践的完美结合，让你从容领略AI的魅力。从基础知识到技术应用，我们提供的全方位课程，旨在为你打开一扇通向AI世界的大门，让你在这个充满无穷可能的领域中大展拳脚。

以下是本期“AIGC星辰大海”训练营课程大纲概览：

章节1.AIGC的基本应用和原理 ✧ M1 ChatGPT是什么 2学时 ➢ ChatGPT的诞生，ChatGPT与通用人工智能，GPT-3.5/4/Turbo的演化和比较 ➢ 大模型应用框架 ➢ 大模型带来的技术变革和工作模式的转变（智能客服、智能知识库、智能数据分析、智能写作等） ➢ GPT-3.5及GPT-4、GPT-4 Turbo 能力初探及分析 ✧ M2 大模型prompt应用及API、Plugins 调用 2学时 ➢ Prompt应用示例 ➢ 使用python调用大语言模型（文心、星火、chatgpt、gpt4等）的api（生成API、对话API等）完成特定功能 ➢ Plugins与Actions对比，原理、使用及分析 ➢ 多场景的Function Calling与Assistant API使用对比 ➢ 大模型应用技巧总结 ✧ M3 大模型编程 2学时 ➢ 大模型编程的特点及应用场景，AI编程工具介绍 ➢ AI编程最佳实践 ➢ ChatGPT在编程中应用（生成算法框架、注释文档、评估代码质量等） ➢ 其他AI编程应用 ➢ AI编程的局限性和风险 ✧ M4 美国AI大模型原生产品概览 2学时章节2. 大模型系统知识 ✧ M5 大模型训练流程及主流模型对比 2学时 ➢ 大语言模型的发展历程（机器学习-深度学习-大语言模型AGI） ➢ GPT模型的原理，目前其他主流语言模型的比较，如何根据业务选择最合适自己的语言模型 ➢ 大语言模型结构Encoder-decoder Architecture、Causal Decoder Architecture、Prefix Decoder Architecture等 ✧ M6 大语言模型先验理论基础A 2学时 ➢ 什么是语言模型 ➢ 自然语言处理任务归纳 ➢ 编码解码结构 ➢ 模型训练过程（训练、验证、测试、损失函数、拟合、batch normalization等） ➢ 自然语言处理任务典型模型介绍 ✧ M7 大语言模型先验理论基础B 2学时 ➢ Transformer ➢ 词向量技术 ➢ 注意力机制（单头、双向、多头等） ➢ 模型预训练方式对比 ➢ Bert模型与Finetuned Bert及其应用 ✧ M8 大模型开发环境搭建及各种开发工具使用方法 2学时 ✧ M9 Prompt 工程 2学时 ➢ instruction learning、prompt-tuning 与传统fine-tuning技术的区别 ➢ prompt工程及技巧、使用prompt来完成自定义任务 ➢ prompt的设计与优化方法 ➢ prompt工程示例及实践 ✧ M10 超多Prompt模板，让Prompt从可用到好用 2学时 ✧ M11 大模型Finetune技术 2学时 ➢ ChatGPT训练的基本技术（finetune， reward model, RLHF） ➢ Finetune方法对比（Prompt Tuning, P-Tuning, Prefix Tuning, Lora, Qlora等）Transformer结构介绍和对比 ➢ 模型Finetune准备：模型加载，数据加载，数据构建技巧等 ✧ M12 Finetune实战 2学时 ➢ 大模型Finetune超参设置； ➢ 大模型finetune实战（Qwen, ChatGLM3,Baichuan2等）章节3. 大模型产品设计 ✧ M13 AI原生产品设计 2学时 ➢ 市场调研与需求分析 ➢ 商业模式构建与验证 ➢ 功能性能和交互设计 ➢ 撰写PRD ➢ 原型搭建 ✧ M14 AI原生产品的部署和合规 2学时 ➢ GPU和云服务提供商硬件选型 ➢ 大模型的私有化部署 ➢ 信息安全和法律法规 ✧ M15 AI原生产品运营 2学时 ➢ 市场推广策略 ➢ 用户获取策略 ➢ 转化率提升 ➢ 用户留存与活跃度管理 ✧ M16 大模型产品设计实战 2学时章节4. 大语言模型扩展 ✧ M17 思维链相关技术 2学时 ➢ 思维链原理、思维链实践 ➢ 思维链的自洽性和自洽性实践 ➢ 思维链扩展及实践 ➢ 思维树、思维骨架等 ✧ M18 LangChain、SK拆解，与GPTs对比 2学时 ➢ LangChain、SK 技术原理，工作流程，组件分析与探索 ➢ LangChain与SK对比 ➢ GPTs最新相关解读和对比 ➢ Semantic Functions, Semantic Kernel Tools等 ➢ Memory, Pipline, Planner等 ✧ M19 LangChain、SK、GPTs 2学时 ➢ 基于SK的对话机器人 ➢ 基于LangChain的搜索 ➢ 企业用知识问答GPT ➢ 基于GPTs的企业用知识问答 ✧ M20 GPT4-Turbo 最新解读 2学时 ✧ M21 AutoGen原理 2学时 ➢ AutoGen基本原理、工作流程，各类多智能体剖析 ✧ M22 AutoGen实战 2学时 ➢ Agent实战（各行各业定制） ✧ M23 LangChain、SK、AutoGen集中答疑 2学时 ✧ M24 学员项目分享（一） 2学时 ✧ M25 学员项目分享（二） 2学时 ✧ M26 Stable Diffusion 2学时 ✧ M27 结业考试 2学时
● 近屿智能AIGC大模型培训班结业考试； ● 近屿智能认证证书和深圳计算机学会证书（可选）双证安排
我们提供必要且足够的A800或者A100作为实验算力