opencv笔记 - 获取图像属性

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获取图像属性

主要介绍三个属性：

1. 形状属性：行、列、通道数
2. 像素数目属性
3. 图像的数据类型属性

形状属性

shape

shape可以获取图像的形状，返回包含行数，列数，通道数的元组.

• 灰度图像：返回行数，列数
• 彩色图像：返回行数，列数，通道数(BGR)

例子

import cv2
img1 = cv2.imread('opencv/image/image_demo.jpg',0)
print(img1.shape)

img2 = cv2.imread('opencv/image/image_demo.jpg',1)
print(img2.shape)

'''
运行后输出：
(720, 1600)
(720, 1600, 3)
'''
'''
(720, 1600)是有720行、1600列
(720, 1600, 3)是有720行、1600列、3个通道
'''

像素数目属性

size

size可以获取图像的像素数目。（像素数目指的是这个图像有多少个像素点）

• 灰度图像：返回：行数 * 列数
• 彩色图像：返回：行数 * 列数 * 通道数

例子

import cv2
img1 = cv2.imread('opencv/image/image_demo.jpg',0)
print(img1.size)

img2 = cv2.imread('opencv/image/image_demo.jpg',1)
print(img2.size)

'''
运行后输出：
1152000
3456000
'''
'''
1152000说明img1图像有1152000个像素点（灰度图像）
3456000说明img2图像有3456000个像素点（彩色图像）
'''

图像数据类型属性

dtype

dtype返回的是图像里面每个像素点的数据类型。

例子

import cv2
img1 = cv2.imread('opencv/image/image_demo.jpg',0)
print(img1.dtype)

img2 = cv2.imread('opencv/image/image_demo.jpg',1)
print(img2.dtype)

'''
运行后输出：
uint8
uint8
'''
# 可以看到运行后输出的都是uint8类型（表示每一个像素点都是uint8这个类型）

完整代码

import cv2
img1 = cv2.imread('opencv/image/image_demo.jpg',0)
# print(img1.shape)
# print(img1.size)
# print(img1.dtype)

img2 = cv2.imread('opencv/image/image_demo.jpg',1)
# print(img2.shape)
# print(img2.size)
# print(img2.dtype)

总结

形状属性：img.shape

像素数目：img.size

数据类型：img.dtype

SOP一下（uin8是什么）

# 使用cv2的dtype获取图像的数据类型返回uint8，这是个什么类型，这个代表了什么？dtype还能返回那些属性？全部给我列举出来

'''
uint8是一种无符号整数类型，表示每个像素的取值范围为0到255。在计算机中，它使用8位二进制数来表示一个整数值。

除了uint8之外，OpenCV中的dtype属性还可以返回以下几种属性：
    float32：单精度浮点数类型，每个像素的取值范围为0.0到1.0。
    float64：双精度浮点数类型，每个像素的取值范围为0.0到1.0。
    int8：有符号整数类型，每个像素的取值范围为-128到127。
    int16：有符号整数类型，每个像素的取值范围为-32768到32767。
    int32：有符号整数类型，每个像素的取值范围为-2147483648到2147483647。
    int64：有符号整数类型，每个像素的取值范围为-9223372036854775808到9223372036854775807。
这些不同的数据类型可以根据具体的需求选择使用，例如对于需要精确计算的场景可以使用float32或float64类型，而对于只需要表示黑白图像的场景可以使用uint8类型。
'''

'''
总结uint8：
	无符号整数类型，每个像素的取值范围为0到255，使用二进制来表示。
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