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Larger and more instructable language models become less reliable
Larger and more instructable language models become less reliable
这篇论文的核心在于对大型语言模型（LLMs）的可靠性进行了深入研究。论文通过一系列实验和分析，探讨了影响LLMs可靠性的关键因素，并提出了相关的见解和建议。
核心描述
论文主要围绕LLMs在五个核心技能领域（数值计算、词汇重组、地理知识、科学问题及信息转换）的可靠性展开研究。可靠性被定义为模型输出与人类期望的一致性，特别是在人类认为困难或复杂的场景下。论文通过两个主要方面
