mysql 和oracle 数据库的区别

大纲

• • • • 1.概述
      • 2.文件结构
      • 3.覆盖区域详细信息
      • 4.应用场景
      • 5.使用说明
      • 6.数据样例
      • 7.结语

1.概述

文件使用 KML（Keyhole Markup Language）格式，用于展示卫星在特定地区的波束覆盖情况，便于在地理信息系统（GIS）中进行可视化分析。

2.文件结构

1. 文档基本信息

   • 名称：<name>标签定义了该 KML 文件的名称。

2. 样式定义

   • 定义了多个样式，以便在可视化中使用，包括：
     • LineStyle：指定线条的颜色和宽度。
     • PolyStyle：定义多边形的填充颜色和边界样式。
     • IconStyle：为波束的定位点提供图标样式，具有正常和高亮状态。

3. 数据标记（Placemark）

   • 每个波束覆盖区域被标记为 <Placemark>，包括以下内容：
     • 位置点：使用 <Point> 标签定义波束中心的经纬度坐标。
     • 覆盖区域：使用 <Polygon> 标签定义卫星的覆盖范围，包含以下属性：
       • tessellate：设置为 1，表示多边形与地形相贴合。
       • extrude：设置为 1，使多边形从地面向上延伸。
       • altitudeMode：设置为 clampedToGround，表示高度相对于地面。

3.覆盖区域详细信息

1. 封闭区域Gain 53

   • 样式 ID：#colset_1
   • 中心坐标：经度 48.8933，纬度 59.4004。
   • 覆盖多边形坐标：
     • 包括坐标 51.7574,60.0825 和 48.8934,59.4004，构成该波束的覆盖区域。

2. 封闭区域Gain 52

   • 样式 ID：#colset_2
   • 中心坐标：经度 79.7535，纬度 62.6172。
   • 覆盖多边形坐标：
     • 一系列坐标形成复杂的多边形，确保详细覆盖区域的准确表示。

4.应用场景

KML数据可广泛应用于以下领域：

• 通信网络分析：帮助通信运营商评估卫星信号覆盖效果，优化网络部署。
• 地理信息展示：提供直观的地理信息视图，支持决策过程。
• 科研支持：为研究人员提供卫星信号的空间分布数据，助力相关研究。

5.使用说明

• 加载文件：将该 KML 文件导入 Google Earth 或其他支持 KML 的 GIS 软件，或API支持读取kml数据的GIS 系统。
• 浏览数据：用户可通过软件查看卫星波束的覆盖区域及其信号强度。
• 进一步分析：根据覆盖区域数据进行深度分析，帮助优化卫星通信方案。

6.数据样例

<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<kml xmlns="http://www.opengis.net/kml/2.2">
  <Document>
    <name>ABS-2A-Russia</name>

       

    <Style id="colset_1">
      <LineStyle>
        <color>66143CA0</color>
        <width>1</width>
      </LineStyle>
      <PolyStyle>
        <color>150099FF</color>
        <outline>1</outline>
        <fill>1</fill>
      </PolyStyle>
    </Style>

    <Style id="gainp_1n">
      <IconStyle>
        <scale>1</scale>
        <Icon>
          <href>https://genmap.lyngsat.org/data/kml_styles/2/numbers/53.png</href>
        </Icon>
      </IconStyle>
      <LabelStyle>
        <scale>0</scale>
      </LabelStyle>
    </Style>

    <Style id="gainp_1h">
      <IconStyle>
        <scale>3</scale>
        <Icon>
          <href>https://genmap.lyngsat.org/data/kml_styles/2/numbers/53.png</href>
        </Icon>
      ![</IconStyle>
      <LabelStyle>
        <scale>0</scale>
      </LabelStyle>
    </Style>](https://i-blog.csdnimg.cn/direct/a025a204b99944f7ae5e0160eb24aaf1.png)

 
    <StyleMap id="gainp_1">
      <Pair>
        <key>normal</key>
        <styleUrl>#gainp_1n</styleUrl>
      </Pair>
      <Pair>
        <key>highlight</key>
        <styleUrl>#gainp_1h</styleUrl>
      </Pair>
    </StyleMap>

        <Placemark>
      <styleUrl>#gainp_1</styleUrl>
      <Point>
        <coordinates>48.893374777786,59.40035957324,0
</coordinates>
      </Point>
    </Placemark>
     

    <Placemark>
      <name>Gain 53</name>
      <styleUrl>#colset_1</styleUrl>
      <Polygon id="beam0">
        <tessellate>1</tessellate>
        <extrude>1</extrude>
        <altitudeMode>clampedToGround</altitudeMode>
        <outerBoundaryIs>
          <LinearRing>
            <coordinates>
              51.757376841882,60.082543019589,0
48.893374777786,59.40035957324,0
    
            </coordinates>
          </LinearRing>
        </outerBoundaryIs>
              </Polygon>
    </Placemark>

       

    <Style id="colset_2">
      <LineStyle>
        <color>66143CA0</color>
        <width>1</width>
      </LineStyle>
      <PolyStyle>
        <color>150099FF</color>
        <outline>1</outline>
        <fill>1</fill>
      </PolyStyle>
    </Style>

    <Style id="gainp_2n">
      <IconStyle>
        <scale>1</scale>
        <Icon>
          <href>https://genmap.lyngsat.org/data/kml_styles/2/numbers/52.png</href>
        </Icon>
      </IconStyle>
      <LabelStyle>
        <scale>0</scale>
      </LabelStyle>
    </Style>

    <Style id="gainp_2h">
      <IconStyle>
        <scale>3</scale>
        <Icon>
          <href>https://genmap.lyngsat.org/data/kml_styles/2/numbers/52.png</href>
        </Icon>
      </IconStyle>
      <LabelStyle>
        <scale>0</scale>
      </LabelStyle>
    </Style>
 
    <StyleMap id="gainp_2">
      <Pair>
        <key>normal</key>
        <styleUrl>#gainp_2n</styleUrl>
      </Pair>
      <Pair>
        <key>highlight</key>
        <styleUrl>#gainp_2h</styleUrl>
      </Pair>
    </StyleMap>

        <Placemark>
      <styleUrl>#gainp_2</styleUrl>
      <Point>
        <coordinates>79.753527821831,62.617240813598,0
</coordinates>
      </Point>
    </Placemark>
     

    <Placemark>
      <name>Gain 52</name>
      <styleUrl>#colset_2</styleUrl>
      <Polygon id="beam1">
        <tessellate>1</tessellate>
        <extrude>1</extrude>
        <altitudeMode>clampedToGround</altitudeMode>
        <outerBoundaryIs>
          <LinearRing>
            <coordinates>
              92.067382941176,63.256424376227,0
84.471396652292,62.75290828734,0
79.753527821831,62.617240813598,0
73.6321272706,62.344869696391,0
67.551078224651,62.335282703022,0
59.975150279382,62.341317697459,0
    
            </coordinates>
          </LinearRing>
        </outerBoundaryIs>
              </Polygon>
    </Placemark>

  </Document>
</kml>

7.结语

该批KML 文件为多卫星提供了一个详细的覆盖图，能够有效支持通信网络的规划和管理。通过该文件，用户能够清晰地了解卫星信号覆盖的地理范围和强度，为后续的应用和研究提供了重要的数据基础。目前有该批数据近400个kml文件，如需要此数据可在后台与我联系获取。