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链表问题不会做?LC狂刷50道链表算法总结出这9道典型题,套路很简单

ZGtheGreat 2021-10-15 阅读 10
日记本

精挑细选了9道链表相关算法题,每道都给出了对应的解答以及技巧,看完这些链表问题,相信你再也不怕链表问题了,学会的同学别忘了关注,三连走一波哦。

全程干货,建议放杯水在身边。

为了方便大家查找,我这里先给出个目录

1、如何优雅着反转单链表

2、环形单链表约瑟夫问题最优解

3、三种方法带你优雅判断回文链表

4、删除单链表的中间节点

5、将单向链表按某值划分成左边小,中间相等,右边大的形式

6、复制含有随机指针节点的链表

7、将单链表的每K个节点之间逆序

8、将搜索二叉树转换成双向链表

9、删除单链表的第 K个节点

详解

1、如何优雅着反转单链表

【题目描述】

反转单链表。例如链表为:
1->2->3->4
反转后为:
4->3->2->1

【要求】

如果链表的长度为 N, 时间复杂度达到 O(N), 额外空间复杂度达到 O(1)

【解答】

方法1
这道题还是挺简单的,当我们在反转一个节点的时候,把一个节点的后驱改为指向它前驱就可以了。这里需要注意的点就是,当你把当前节点的后驱指向前驱的时候,这个时候链表会被截断,也就是说后面的节点和当前节点分开了,所以我们需要一个变量来保存当前节点的后驱,以访丢失。

代码如下

//节点
class Node{
    public int value;
    public Node next;
    public Node(int data) {
        this.value = data;
    }
}
//反转单链表
    public static Node reverseList(Node head) {
        Node next = null;//指向当前节点的后驱
        Node pre = null;//指向当前节点的前驱
        while (head != null) {
            next = head.next;
            //当前节点的后驱指向前驱
            head.next = pre;
            pre = head;
            //处理下一个节点
            head = next;
        }
        return pre;

方法二

这道题也可以用递归来做,假设 方法 reverse() 的功能是将单链表进行逆转。采用递归的方法时,我们可以不断着对子链表进行递归。例如对于如下的链表:

我们对子链表 2->3->4 进行递归,即
Node newList = reverse(head.next)。递归之后的结果如下:

逆转之后子链表 2->3->变为了 4->3->2。
注意,我刚才假设 reverse() 的功能就是对链表进行逆转。不过此时节点 1 仍然是指向节点 2 的。这个时候,我们再把节点1 和 2逆转一下,然后 1 的下一个节点指向 null 就可以了。如图:

递归的结束条件就是:当子链表只有一个节点,或者为 null 时,递归结束。代码如下:

//用递归的方法反转链表

     public static Node reverseList2(Node head){
        if (head == null || head.next == null) {
             return head;
         }
         //递归反转子lian链表
         Node newList = reverseList2(head.next);
         //第三张图
         head.next.next = head;
        head.next = null;
        return newList;
    }

问题拓展

题目:反转部分链表节点

【题目描述】

题目:给定一个单向链表的头结点head,以及两个整数from和to ,在单项链表上把第from个节点和第to个节点这一部分进行反转

列如: 1->2->3->4->5->null,from=2,to=4

结果:1->4->3->2->5->null

列如:

1->2->3->null from=1,to=3

结果为3->2->1->null

【要求】

1、如果链表长度为N,时间复杂度要求为O(N),额外空间复杂度要求为O(1)

2、如果不满足1<=from<=to<=N,则不调整

【解答】

这个就直接扔出代码了

public static Node reversePart(Node head, int from, int to) {
        int len = 0;//记录链表的长度
        Node node1 = head;
        Node fPre = null;//指向第 from-1个节点
        Node tPos = null;//指向第 to + 1个节点
        while (node1 != null) {
            len++;
            if(len == from - 1)
                fPre = node1;
            if(len == to + 1)
                tPos = node1;
            node1 = node1.next;
        }
        //判断给定的值是否合理
        if(from > to || from < 1 || to > len)
            return head;
        //把from-to这部分链表进行反转
        //node1指向部分链表的第一个节点
        node1 = fPre == null ? head : fPre.next;
        Node cur = node1.next;//cur指向当前要处理的节点
        node1.next = tPos;//先把第一个节点给反转处理了
        Node next = null;
        while (cur != tPos) {
            next = cur.next;//保存当前节点的下一个节点
            cur.next = node1;
            node1 = cur;
            cur = next;
        }
        if (fPre != null) {
            fPre.next = node1;
            return head;
        }
        return node1;
    }

2、环形单链表约瑟夫问题

【题目描述】

【要求】

输入:一个环形单向链表的头节点 head 和报数 m.

返回:最后生存下来的节点,且这个节点自己组成环形单向链表,其他节点都删除掉。
代码如下

//时间复杂度为O(n*m)的解决方法
    public static Node josephusKill(Node head, int m) {
        if(head == null || m < 1)
            return head;
        Node last = head;
        //定位到最后一个节点
        while (head.next != last) {
            head = head.next;
        }
        System.out.println(head.value);
        int count = 0;
        while (head.next != head) {
            if (++count == m) {
                head.next = head.next.next;
                count = 0;
            } else {
                head = head.next;
            }
        }
        return head;
    }

这个方法的时间复杂度为 O(n * m)。下面用时间复杂度为方法解决。

方法二:时间复杂度为 O(n)
我们可以给环形链表的节点编号,如果链表的节点数为 n, 则从头节点开始,依次给节点编号,即头节点为 1, 下一个节点为2, 最后一个节点为 n.

我们用 f(n) 表示当环形链表的长度为n时,生存下来的人的编号为 f(n),显然当 n = 1 时,f(n) = 1。假如我们能够找出 f(n) 和 f(n-1) 之间的关系的话,我们我们就可以用递归的方式来解决了。我们假设 人员数为 n, 报数到 m 的人就自杀。则刚开始的编号为
...

m - 2

m - 1

m

m + 1

m + 2

...
进行了一次删除之后,删除了编号为m的节点。删除之后,就只剩下 n - 1 个节点了,删除前和删除之后的编号转换关系为:

删除前 -------- 删除后

... ---------- ...

m - 2 ------- n - 2

m - 1 ------ n - 1

m ---------- 无(因为编号被删除了)

m + 1 ------ 1(因为下次就从这里报数了)

m + 2 ------ 2

... -------- ...
新的环中只有 n - 1 个节点。且编号为 m + 1, m + 2, m + 3 的节点成了新环中编号为 1, 2, 3 的节点。

假设 old 为删除之前的节点编号, new 为删除了一个节点之后的编号,则 old 与 new 之间的关系为 old = (new + m - 1) % n + 1。

代码如下:

//时间复杂度为O(n)
    public static Node josephusKill2(Node head, int m) {
        if(head == null || m < 1)
            return head;
        int n = 1;//统计一共有多少个节点
        Node last = head;
        while (last.next != head) {
            n++;
            last = last.next;
        }
        //直接用递归算出目的编号
        int des = f(n, m);
        //把目的节点取出来
        while (--des != 0) {
            head = head.next;
        }
        head.next = head;
        return head;
    }

    private static int f(int n, int m) {
        if (n == 1) {
            return 1;
        }
        return (getDes(n - 1, m) + m - 1) % n + 1;
    }

3、三种方法带你优雅判断回文链表

【题目描述】

给定一个链表的头节点 head, 请判断该链表是否为回文结构。

例如:

1->2->1,返回 true.

1->2->2->1, 返回 true。

1->2->3,返回 false。

【要求】

如果链表的长度为 N, 时间复杂度达到 O(N)。

【解答】

方法1

我们可以利用栈来做辅助,把链表的节点全部入栈,在一个一个出栈与链表进行对比,例如对于链表 1->2->3->2->2,入栈后如图:



然后再逐一出栈与链表元素对比。

这种解法比较简单,时间复杂度为 O(n), 空间复杂度为 O(n)。

代码如下

//方法1
    public static boolean f1(Node head) {
        if (head == null || head.next == null) {
            return true;
        }
        Node temp = head;
        Stack<Node> stack = new Stack<>();
        while (temp != null) {
            stack.push(temp);
            temp = temp.next;
        }
        while (!stack.isEmpty()) {
            Node t = stack.pop();
            if (t.value != head.value) {
                return false;
            }
            head = head.next;
        }
        return true;
    }

方法二

真的需要全部入栈吗?其实我们也可以让链表的后半部分入栈就可以了,然后把栈中的元素与链表的前半部分对比,例如 1->2->3->2->2 后半部分入栈后如图:

然后逐个出栈,与链表的前半部分(1->2)对比。这样做的话空间复杂度会减少一半。

//方法2
    public static boolean f(Node head) {
        if(head == null || head.next == null)
            return true;
        Node slow = head;//慢指针
        Node fast = head;//快指针
        Stack<Node> stack = new Stack<>();
        //slow最终指向中间节点
        while (fast.next != null && fast.next.next != null) {
            slow = slow.next;
            fast = fast.next.next;
        }
        System.out.println(slow.value);
        slow = slow.next;
        while (slow != null) {
            stack.push(slow);
            slow = slow.next;
        }
        //进行判断
        while (!stack.isEmpty()) {
            Node temp = stack.pop();
            if (head.value != temp.value) {
                return false;
            }
            head = head.next;
        }
        return true;
    }

4、:删除单链表的中间节点

【题目描述】

给定链表的头节点head,实现删除链表的中间节点的函数。

例如:

步删除任何节点;

1->2,删除节点1;

1->2->3,删除节点2;

1->2->3->4,删除节点2;

1->2->3->4-5,删除节点3;

【要求】

如果链表的长度为 N, 时间复杂度达到 O(N), 额外空间复杂度达到 O(1)

【解答】

这道题要求删除中间节点,我们可以采用双指针的方法来做,就是用一个快指针和一个慢指针,快指针每次前进两个节点,而慢指针每次前进一个节点。当快指针遍历完节点时,慢指针刚好就在中间节点了。之前写过一篇一些算法的常用技巧也有所过指针使用的一些技巧。

不过在做的时候,最好是先把一些特殊情况先处理好,例如删除的可能是第一个节点,也有可能不用删除节点(只有一个节点时就不用删除了。

代码如下

public static Node removeMidNode(Node head) {
        if(head == null || head.next == null)
            return head;
        if (head.next.next == null) {
            return head.next;
        }
        Node fast = head.next.next;//快指针
        Node slow = head;//慢指针

        //slow最终指向中间节点的前驱
        while (fast.next != null && fast.next.next != null) {
            slow = slow.next;
            fast = fast.next.next;
        }
        //进行删除
        slow.next = slow.next.next;
        return head;
    }

问题拓展

题目:删除链表中 a / b 处的节点

【题目描述】

给定链表的头节点 head、整数 a 和 b,实现删除位于 a/b 处节点的函数。

例如:

链表:1->2->3->4->5,假设 a/b 的值为 r。

如果 r = 0,不删除任何节点;

如果 r 在区间 (0,1/5] 上,删除节点 1;

如果 r 在区间 (1/5,2/5] 上,删除节点 2;

如果 r 在区间 (2/5,3/5] 上,删除节点 3;

如果 r 在区间 (3/5,4/5] 上,删除节点 4;

如果 r 在区间 (4/5,1] 上,删除节点 5;

如果 r 大于 1,不删除任何节点。

【要求】

如果链表的长度为 N, 时间复杂度达到 O(N), 额外空间复杂度达到 O(1)

【解答】

可以自己动手做一下或者想一下,我直接扔代码了

//这道题可以转换为删除第 K = (a * n / b)个节点。其中n表示链表节点
    //的个数,但由于(a * n / b)有可能出现小数,所以我们取 K的上限。
    //所谓上限就是大于等于K的最小整数。
    public static Node removeByRatio(Node head, int a, int b) {
        if(a < 1 || a > b)
            return head;
        int n = 0;
        Node cur = head;
        //统计一共有多少个节点
        while (cur != null)
            n++;
        //问题转换为删除第K个节点,取(a * n / b)的整数上限
        int K =  (int)Math.ceil((double)(a * n) / (double)b);
        if(K == 1)
            return head.next;
        if (K > 1) {
            cur = head;
            //定位到第K个节点的前驱
            while (--K != 1) {
                cur = cur.next;
            }
            cur.next = cur.next.next;
        }
        return head;
    }

篇幅原因,下期更新后续。别忘了点关注哦~



原文:帅地

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