kaka的特点
1 kafka主要做分布式消息处理平台,吞吐量非常的高,但是有发布订阅的功能，所有可以
作为消息队列处理
2 并不保证消息有序，保证topic中某个partition的消息有序，不同的partition不保证
消息有序，其他的mq保证先进先出
3 kafka提供了offset的管理，就是在日志文件中记录，如果不触发清理的机制，数据一致存在，可以重复消费，其他的mq消息消费后会被删除

kafka吞吐量大

parition机制实现同步发送机制
数据存入的时候会被压缩，批量发送接收节省网络传输的时间

kafka的底层原理之日志

每一条消息的组成结构

当日志文件达到阈值的情况下，会分成新的segement

kafka零拷贝

使用了sendFile机制

使用这种机制把经过应用程序上下文切换去掉，
四步读取内容切换成2步骤
直接从内存缓冲区读取内容

消费者和消费者组

一个partition不能被多个消费者消费

producer客户端

会启动2个线程
1 守护线程
2 发送线程 网守护线程追加队列，由守护线程发送消息

Kafka消息发送流程

1. 简单流程概述

　　A. 流程描述

a. producer先从zookeeper的"/brokers/.../state"节点找到该partition的leader
　　　　b. producer将消息发送给该leader
　　　　c. leader将消息写入到本地的log
　　　　d. follower从leader拉取消息，写入本地的log后向leader发送ack
　　　　e. leader收到ISR中的replica的ack后，增加HW（high watermark，最后commit的offset）并向producer发送ACK。

2. 消息发送的方式

Kafka的Producer发送消息采用的是异步发送的方式，且在新版的Kafka ApI中只有异步的发送方式。

但是可以通过异步发送的API达到同步的效果。

3. Kafka发送消息的具体流程

在消息发送过程中，涉及到两个线程，以及一个线程共享变量-RecordAccumulator.

两个线程：

一是主线程，负责将消息进行封装和加工发送给消息中间件（RecordAccumulator）

二是send线程，负责从消息中间件中拉取数据发送到主题（Topic）的对应分区（Partition）

A. 流程描述

main线程

a. 生产将要发送的数据封装成ProducerRecord对象，目的是发送到消息中间件

b. 中间要经过拦截器列表、序列化器和分区器将消息发送到消息中间件

c. RecordAccumulator中有多个队列，与topic的分区相对应。消息发送时直接发送到分区对应的RecordAccumulator队列中

sender线程

d. 当RecordAccumulator中攒够一批数据后，即达到指定量的数据之后，Sender线程将这一批数据拉取并发送给Topic。

控制参数：batch.size=>只有数据积累到batch.size之后，sender才会发送数据。

e. 同时，如果RecordAccumulator中队列迟迟到不到指定量的数据时，会等到一定时长时发送。

控制参数：linger.ms=>如果数据迟迟未达到batch.size,sender等待linger.time之后就会发送数据

4. Kafka的重试机制

单topic单partition 影响吞吐量和消费者数量
业务有序:订单系统，用户行为追踪(userID offset的前后顺序来区分用户行为的前后)

kafka topic的删除

在创建topic的时候会在zookeeper创建节点变化的监听器和气筒删除topic的线程
，当执行删除命令的时候，会添加节点/admin/delete_topics/topic_name,触发了节点变化监听器，此时阻塞并等待的删除线程会被唤醒，执行删除topic的操作

实际环境中，删除前最好停掉kafka的服务