文章目录
- 前言
- 🐴 DA5 牛客网用户没有补全的信息
- 🐴 DA6 查看牛客网哪些用户使用Python
- 🐴 DA7 牛客网Python用户的成就值
- 🐴 DA8 文件最后用户的部分数据
前言
Python实际针对数据分析的学习是库，用库来解决一系列的数据分析问题
🐴 DA5 牛客网用户没有补全的信息
🚀 描述
现有一个Nowcoder.csv文件，它记录了牛客网的部分用户数据，包含如下字段（字段与字段之间以逗号间隔）：
Nowcoder_ID：用户ID
Level：等级
Achievement_value：成就值
Num_of_exercise：刷题量
Graduate_year：毕业年份
Language：常用语言
如果你想知道这份数据是不是所有列的信息都是有数据的，
有没有哪些列的数据没有补全，请输出每列信息是否有为空值。
📖 输入描述
数据集直接从当前目录下的Nowcoder.csv文件中读取。
📖 输出描述
输出该数据集每列信息是否有为空值，如下所示：
🍌🍌 答案
import pandas as pd
Nowcoder = pd.read_csv('Nowcoder.csv',sep=',',dtype=object)
# 代用isnull判断，后跟条件any方法到条件
print(Nowcoder.isnull().any(axis=0))
🐴 DA6 查看牛客网哪些用户使用Python
🚀 描述
现有一个Nowcoder.csv文件，它记录了牛客网的部分用户数据，包含如下字段（字段与字段之间以逗号间隔）：
Nowcoder_ID：用户ID
Level：等级
Achievement_value：成就值
Num_of_exercise：刷题量
Graduate_year：毕业年份
Language：常用语言
如果你想知道哪些人经常使用Python这门语言，并且他们的其他信息是怎么样的，该怎么输出？
📖 输入描述
数据集直接从当前目录下的Nowcoder.csv文件中读取。
📖输出描述
输出该数据集中语言为Python对应的所有列的信息，包括列号。
🍌🍌 答案
import pandas as pd
Nowcoder = pd.read_csv('Nowcoder.csv',sep=',',dtype=object)
lan = Nowcoder[Nowcoder['Language']=="Python"]
print(lan)
🐴 DA7 牛客网Python用户的成就值
🚀 描述
现有一个Nowcoder.csv文件，它记录了牛客网的部分用户数据，包含如下字段（字段与字段之间以逗号间隔）：
Nowcoder_ID：用户ID
Level：等级
Achievement_value：成就值
Num_of_exercise：刷题量
Graduate_year：毕业年份
Language：常用语言
假如你正在学习Python，你想知道牛客网的Python用户的成就值都有多高，请问该如何输出？
📖 输入描述
数据集直接从当前目录下的Nowcoder.csv文件中读取。
📖输出描述
输出该数据集中语言为Python对应的成就值这一列的信息，包括行号
🍌🍌 答案
import pandas as pd
Nowcoder = pd.read_csv('Nowcoder.csv',sep=',')
print(Nowcoder[Nowcoder['Language'] == 'Python']['Achievement_value'])
🐴 DA8 文件最后用户的部分数据
🚀 描述
现有一个Nowcoder.csv文件，它记录了牛客网的部分用户数据，包含如下字段（字段与字段之间以逗号间隔）：
Nowcoder_ID：用户ID
Level：等级
Achievement_value：成就值
Num_of_exercise：刷题量
Graduate_year：毕业年份
Language：常用语言
Continuous_check_in_days：最近连续签到天数
Number_of_submissions：提交代码次数
Last_submission_time：最后一次提交题目日期
假设你想查看该文件最后5行用户的用户ID、等级、成就值、常用语言，请尝试输出。
📖 输入描述
数据集直接从当前目录下的Nowcoder.csv文件中读取。
📖输出描述
该文件最后5行用户的用户ID、等级、成就值、常用语言等数据，包括行号。
🍌🍌 答案
import pandas as pd
Nowcoder = pd.read_csv('Nowcoder.csv', sep=',')
print(Nowcoder.iloc[-5:,[0,1,2,5]])
