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拓端数据tecdat|r语言代写如何进行两组独立样本秩和检验2

如果两个数据样本来自不同的群体并且样本不相互影响,则它们是独立的。使用Mann-Whitney-Wilcoxon检验,我们可以确定种群分布是否相同而不假设它们遵循​​正态分布​​。

 

在数据集​​mtcars​​​的​​数据框列​​ mpg中,有各种1974美国汽车的汽油里程数据。

> mtcars $ mpg 

同时,名为am的mtcars中的另一个数据列表示汽车模型的传输类型(0 =自动,1 =手动)。换句话说,它是传输类型的区别因素。

> mtcars $ am 

特别是,手动和自动变速器的汽油里程数据是独立的。

 

问题

如果没有假设数据具有正态分布,则如果mtcars中的手动和自动变速器的汽油里程数据具有相同的数据分布,则确定.05显着性水平。

 

零假设是手动和自动变速器的汽油里程数据是相同的人口。为了验证这个假设,我们应用 wilcox.test函数来比较独立样本。由于p值证明为0.001817,并且小于.05显着性水平,我们拒绝零假设。

 

> wilcox.test(mpg~am,data = mtcars)

 
        Wilcoxon秩和检验与连续性校正 
 
数据:mpg am am 
W = 42,P -值= 0.001871 
备选假设:真正的位置偏移不等于0 
 
警告信息: 
在wilcox.test.default中(x = c(21.4,18.7,18.1,14.3,24.4,22.8,: 

 

回答

在.05显着性水平,我们得出结论,mtcar中手动和自动变速器的汽油里程数据是非同一群体。


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