导读
opencv发展已久，从我开始入门学习时候的opencv3.1.0到现在的4.3.0，opencv已经从一个常用的图像处理、计算机视觉的库逐步完善成一个集图像处理、深度学习、机器学习等内容于一体的完善的计算机视觉库。
今天要分享这篇文章带我们一起了解什么是opencv，opencv的简单发展历程、opencv基于python的安装以及简单的代码测试。让我们走进这篇文章，一起来了解一下吧！
如果你有什么问题，或者有什么想法，欢迎评论与我一起沟通交流。
如果你想了解更多有关于计算机视觉、OpenCV、机器学习、深度学习等相关技术的内容，想与更多大佬一起沟通，那就加群：326866692 或者扫描下方二维码加入我们吧！
说在前面的话
1 为什么要写？
最开始我是在我的CSDN上写有关于OpenCV-C++的代码及相关教程。有人就问我，为什么不写有关于python的呢？我当时的答案是C++性能高，大多数的工业项目都用C++做的。
确实如此，但是后来，越来越多的人找我说，写个python的吧！我想了想，确实应该写一写，至少，为了这些支持我的人。
当然，为了不搞混：
在我的公众号里，写有关于OpenCV-python的教程；
在我的CSDN中，写有关于OpenCV-C++的教程；想学有关C++的教程， 那就关注一下我的CSDN博客吧：
点击文末的阅读原文，走进我的CSDN。
在我的公众号回复CSDN，获得我CSDN的网址。
在我的公众号回复OpenCV，直接进入我的OpenCV系列文章。
直接搜索下面的网址，进入OpenCV系列：
blog.csdn.net/shuiyixin/category_7581855
2 要写什么？
这个要写有关于OpenCV-python的基础入门教程，所谓基础入门教程，就是讲我们最常用到的一些功能模块，让大家对OpenCV能有一个比较基础的认知，主要包括如下内容：
OpenCV的安装与测试；
OpenCV图像基本操作；
OpenCV视频基本操作；
OpenCV GUI模块详解；
OpenCV核心模块操作；
OpenCV常用图像处理。
有了解OpenCV的童鞋可能知道，这里没有深度学习操作，没有特征检测模块讲解。不要急，后面的进阶课程，我们会讲到。
该说的说完了，让我们走进OpenCV的世界，感受OpenCV和python带给我们的快乐吧！
1 opencv简介
1 OpenCV简述
OpenCV全称是：Open Source Computer Vision Library，即开源的计算机视觉库。它是一个基于BSD许可（开源）发行的跨平台计算机视觉和机器学习软件库。
OpenCV由加里·布拉德斯基（Gary Bradsky）于1999年在英特尔创立，第一版于2000年问世。瓦迪姆 ·皮萨列夫斯基（Vadim Pisarevsky）与加里·布拉德斯基（Gary Bradsky）一起管理英特尔的俄罗斯软件OpenCV团队。经过。OpenCV现在支持与计算机视觉和机器学习有关的多种算法，并且正在日益扩展。
OpenCV支持多种编程语言，例如C++，Python，Java等，并且可在Windows，Linux，OS X，Android和iOS等不同平台上使用。
在我们这门课程中，我们着重要讲解的是OpenCV-python在Windows下的使用。
2 OpenCV-python
OpenCV-python是用于OpenCV的python API，结合了OpenCV C ++ API和Python语言的最佳质量。
虽然python语言运行效率不如C++高，但是它有一个特别突出的优势是，入门容易，适合初学者。特别是编程基础比较弱的，相比C++，python绝对可以让你更快速入门编程。
2 opencv安装与配置
在这里我们要讲解OpenCV的安装，python的装和PyCharm的安装。关于python和PyCharm安装，因为不是重要的，我们简单介绍一下，大家具体的可以参考下面这篇博客：
blog.csdn.net/shuiyixin/article/details/79775564
我们把重心放在OpenCV的安装与配置上。
1 python安装
python安装有两种方式，一种是直接安装python，另一种是安装anaconda，自动集成python环境。
对于第一种方式，我们需要去官网下载所需要的安装包，官网如下：
python.org
根据自己的系统选择合适的即可。例如我们本教程中是基于Win10-x64系统，那我们就下载64位的exe安装包。建议没有编程基础的初学者使用这种方式，简单易懂。
对于第二种方式，我们需要去anaconda官网下载，官网如下：
anaconda.com
下载地址如下：
anaconda.com/products/individual
下载地址
一般来说，我们都选择python3.X，比如图中的python3.7。按照步骤安装，对于一般的电脑，C盘容量比较小，那就需要我们在安装过程中，养成下面两个良好习惯：
安装软件尽量不要安装到C盘，另选择一个盘专门安装软件；
编程类软件安装路径尽量不要出现空格、中文字符、全角字符。
例如我会在E盘新建一个文件夹ProgramData专门用于安装编程相关的软件。
记得自己的安装路径，并找到python.exe所在的文件夹，例如：
E:\ProgramData\Anaconda3
2 PyCharm安装与配置
除此之外，就是PyCharm要设置python环境。大家可以直接使用对应的快捷键，图片中都有，就不再说明。
选择Settings
选择Project
选择InterPreter
在右面的配置中选择我们之前安装的
如果里面没有，就需要我们自己再去新建了，具体步骤如下：
选择设置及Add
找到我们之前安装的python路径并确定
然后我们可以新建一个项目，测试一下我们的环境是否搭建成功。
# coding=utf-8
print("hahahaha")
执行结果如下：
执行结果
3 OpenCV安装与配置
在官网下载OpenCV安装包，官网如下：
opencv.org
或者可以加我们文章开头说的技术交流群326866692下载。
安装过程比较简单，双击安装即可，然后记住自己的安装路径，如果装在C盘，后续的操作可能就不需要了，如果不是，那就请再接着往下看吧！
打开自己的安装路径，一直找到Bin文件夹。例如：
E:\OpenCV430\opencv\build\bin
将Bin文件夹路径存到电脑的环境变量中。
将Bin文件夹存到环境变量中
然后找到python文件夹，找到对应自己之前下载的python版本的文件夹：
找到对应的python文件夹
找到上面文件夹下的pyd格式文件：
找到对应的pyd文件
将文件复制到我们之前下载的python路径下，具体的路径为：
...\Anaconda3\Lib\site-packages
例如我的python路径为：
E:\ProgramData\Anaconda3
那我存储的路径就是：
E:\ProgramData\Anaconda3\Lib\site-packages
然后将文件重命名为：cv2.pyd。
复制并重命名
然后重启电脑。
然后我们新建一个项目，项目的环境设置就是我们之前配置好的python环境。新建一个python文件，输入如下代码：
# coding=utf-8
import cv2 as cv
print( cv.__version__ )
执行结果如下：
如果正确执行，说明我们环境配置完成。
注：
这里可能会有一个小问题，调用包会显示找不到。
但是！不要慌。
因为！运行的时候，不受影响。
说在后面的话
这篇文章到这里就要结束啦，希望大家能够通过这篇文章，能够了解OpenCV，了解OpenCV基于python的环境配置，让我们在后续的课程中，再接再厉，学习更多知识吧。
