1.注释：-- 注释 和#注释（单行注释） /* */多行注释
2.分类
一、DDL操作
（一）操作数据库
1.创建数据库
创建数据库：create database 数据库名称
创建数据库，判断不存在，再创建：create database if not exists 数据库名称;
创建数据库，并指定字符集：create database 数据库名称 character set 字符集名;
2.查询数据库
查询数据库：show databases
3.删除数据库
删除数据库： drop database 数据库名称;
判断数据库存在，存在再删除：drop database if exists 数据库名称;
4. 使用数据库
查询当前正在使用的数据库名称： select database();
使用数据库：use 数据库名称;（进入该数据库）
5.修改：
修改数据库的字符集：alter database 数据库名称 character set 字符集名称;
（二）操作表
1. 查询
查询某个数据库中所有的表名称：show tables;
查询表结构： desc 表名;
2.创建
语法： create table 表名(
列名1 数据类型1,
列名n 数据类型n（这个不加逗号）
);
数据库类型：
1. int：整数类型 * age int,
2. double:小数类型 * score double(5,2)
3. date:日期，只包含年月日，yyyy-MM-dd
4. datetime:日期，包含年月日时分秒 yyyy-MM-dd HH:mm:ss
5. timestamp:时间错类型 包含年月日时分秒 yyyy-MM-dd HH:mm:ss
* 如果将来不给这个字段赋值，或赋值为null，则默认使用当前的系统时间，来自动赋值 6. varchar：字符串
* name varchar(20):姓名最大20个字符
* zhangsan 8个字符 张三 2个字符
3.修改
1. 修改表名
alter table 表名 rename to 新的表名;
2. 修改表的字符集
alter table 表名 character set 字符集名称;
3. 添加一列
alter table 表名 add 列名 数据类型;
4.修改列的数据类型
alter table 表名 modify 列名 新数据类型;
5. 修改列名和类型
alter table 表名 change 列名 新列别 新数据类型;
6. 删除列
alter table 表名 drop 列名;
4. 删除
drop table 表名;
drop table if exists 表名 ;
二、DML：增删改表中数据
1. 添加数据：
insert into 表名(列名1,列名2,...列名n) values(值1,值2,...值n);
批量添加： insert into 表名(列名1,列名2,...列名n) values(值1,值2,...值n),...(值1,值2,...值n);
* 注意：
1. 列名和值要一一对应。
2. 如果表名后，不定义列名，则默认给所有列添加值
insert into 表名 values(值1,值2,...值n);
3. 除了数字类型，其他类型需要使用引号(单双都可以)引起来
2. 删除数据：
delete from 表名 [where 条件]
* 注意：
1. 如果不加条件，则删除表中所有记录。
2. 如果要删除所有记录
1. delete from 表名; -- 不推荐使用。有多少条记录就会执行多少次删除操作
2. TRUNCATE TABLE 表名; 推荐使用，效率更高 先删除表，然后再创建一张一样的表。
3. 修改数据：
update 表名 set 列名1 = 值1, 列名2 = 值2,... [where 条件];
注意：1. 如果不加任何条件，则会将表中所有记录全部修改。
三、DQL：查询表中的记录
* select * from 表名;
1. 语法：
select 字段列表
from 表名列表
where 条件列表
group by 分组字段
having 分组之后的条件
order by 排序
limit 分页限定
2. 基础查询
1. 多个字段的查询
select 字段名1，字段名2... from 表名；
注意：如果查询所有字段，则可以使用*来替代字段列表。
2. 去除重复： distinct select DISTINCT name from stu；
3. 计算列
一般可以使用四则运算计算一些列的值。（一般只会进行数值型的计算）
ifnull(表达式1,表达式2)：null参与的运算，计算结果都为null
表达式1：哪个字段需要判断是否为null
如果该字段为null后的替换值。
4. 起别名：as：as也可以省略 select name as n from stu；select name n from stu；
3.条件查询
-- 查询年龄大于20岁
SELECT * FROM student WHERE age > 20;
SELECT * FROM student WHERE age >= 20;
-- 查询年龄等于20岁
SELECT * FROM student WHERE age = 20;
-- 查询年龄不等于20岁
SELECT * FROM student WHERE age != 20;
SELECT * FROM student WHERE age <> 20;
-- 查询年龄大于等于20 小于等于30
SELECT * FROM student WHERE age >= 20 && age <=30;
SELECT * FROM student WHERE age >= 20 AND age <=30;
SELECT * FROM student WHERE age BETWEEN 20 AND 30;
-- 查询年龄22岁，18岁，25岁的信息
SELECT * FROM student WHERE age = 22 OR age = 18 OR age = 25
SELECT * FROM student WHERE age IN (22,18,25);
-- 查询英语成绩为null
SELECT * FROM student WHERE english = NULL; -- 不对的。null值不能使用 = （!=） 判断
SELECT * FROM student WHERE english IS NULL;
-- 查询英语成绩不为null
SELECT * FROM student WHERE english IS NOT NULL;
-- 查询姓马的有哪些？ like
SELECT * FROM student WHERE NAME LIKE '马%';
-- 查询姓名第二个字是化的人
SELECT * FROM student WHERE NAME LIKE "_化%";
-- 查询姓名是3个字的人
SELECT * FROM student WHERE NAME LIKE '___';
-- 查询姓名中包含德的人
SELECT * FROM student WHERE NAME LIKE '%德%';4.排序查询 order by
语法：order by 子句 order by 排序字段1 排序方式1 ， 排序字段2 排序方式2...
排序方式： ASC：升序，默认的。 DESC：降序。
注意： 如果有多个排序条件，则当前边的条件值一样时，才会判断第二条件。
5.聚合函数：将一列数据作为一个整体，进行纵向的计算。
1. count：计算个数 只能统计非空的情况
1. 一般选择非空的列：主键
2. count(*)，只要有一列不为空就能统计上
select count（id）from stu；
2. max：计算最大值
3. min：计算最小值
4. sum：计算和
5. avg：计算平均值
注意：聚合函数的计算，排除null值。
解决方案：
1. 选择不包含非空的列进行计算
2. IFNULL函数
6.分组查询:
1. 语法：group by 分组字段；
2. 注意：
1. 分组之后查询的字段：分组字段、聚合函数
2. where 和 having 的区别？
1. 执行时间不一样：where 在分组之前进行限定，如果不满足条件，则不参与分组。 having在分组之后进行限定，如果不满足结果，则不会被查询出来
2. 可判断条件不一样： where 后不可以跟聚合函数，having可以进行聚合函数的判断。
执行数据：where>聚合函数>having
-- 按照性别分组。分别查询男、女同学的平均分
SELECT sex , AVG(math) FROM student GROUP BY sex;
-- 按照性别分组。分别查询男、女同学的平均分,人数
SELECT sex , AVG(math),COUNT(id) FROM student GROUP BY sex;
-- 按照性别分组。分别查询男、女同学的平均分,人数 要求：分数低于70分的人，不参与分组
SELECT sex , AVG(math),COUNT(id) FROM student WHERE math > 70 GROUP BY sex;
-- 按照性别分组。分别查询男、女同学的平均分,人数 要求：分数低于70分的人，不参与分组,分组之后。人数要大于2个人
SELECT sex , AVG(math),COUNT(id) FROM student WHERE math > 70 GROUP BY sex HAVING COUNT(id) > 2;
SELECT sex , AVG(math),COUNT(id) 人数 FROM student WHERE math > 70 GROUP BY sex HAVING 人数 > 2;7.分页查询
1. 语法：limit 开始的索引,每页查询的条数;
2. 公式：开始的索引 = （当前的页码 - 1） * 每页显示的条数
-- 每页显示3条记录
SELECT * FROM student LIMIT 0,3; -- 第1页
SELECT * FROM student LIMIT 3,3; -- 第2页
SELECT * FROM student LIMIT 6,3; -- 第3页
limit是mysql专用
