mysql> create table student(
    -> id int not null,
    -> name varchar(10),
    -> age int,
    -> id_card varchar(20)
    -> );
Query OK, 0 rows affected (0.05 sec)

UNIQUE - 保证某列的每行必须有唯一的值

create table student(
    ->      id int not null,
    ->      name varchar(10),
    ->      age int,
    ->      id_card varchar(20) unique
    ->      );
Query OK, 0 rows affected (0.02 sec)

DEFAULT - 规定没有给列赋值时的默认值

create table student(
     id int not null,
     name varchar(10) default 'unknown',
     age int,
     id_card varchar(20) unique
     );

PRIMARY KEY：主键约束

create table student(
     id int not null primary key,
     name varchar(10) default 'unknown',
     age int,
     id_card varchar(20) unique
     );

对于整数类型的主键，常配搭自增长auto increment来使用。插入数据对应字段不给值时，使用最大值+1,主键是unique 和not null 的结合，可以省略not null。

create table student(
     id int primary key auto_increment,
     name varchar(10) default 'unknown',
     age int,
     id_card varchar(20) unique
     );

FOREIGN KEY：外键约束

mysql> create table class(
    ->     id int primary key auto_increment,
    ->     name varchar(20)
    -> );
Query OK, 0 rows affected (0.03 sec)

mysql> create table student(
    -> id int primary key auto_increment,
    -> name varchar(10),
    -> id_card varchar(20) unique,
    -> class_id int,
    -> foreign key (class_id) references class(id)
    -> );
Query OK, 0 rows affected (0.04 sec)

表的设计

一对一（人--身份证号）、一对多（班级--学生）、多对多（课程表--学生）；

表的增删查改（进阶）

新增:

-- 创建用户表
DROP TABLE IF EXISTS test_user;
CREATE TABLE test_user (
    id INT primary key auto_increment,
    name VARCHAR(20) comment '姓名',
    age INT comment '年龄',
    email VARCHAR(20) comment '邮箱',
    sex varchar(1) comment '性别',
    mobile varchar(20) comment '手机号'
);
-- 将学生表中的所有数据复制到用户表
insert into test_user(name, email) select name, qq_mail from student;

查询：

聚合查询：

聚合函数：

函数	说明
count（字段）	查询到的数量
sum（字段）	数据的总和，不是数字没意义
min（字段）	数据的最小值，不是数字没意义
max（字段）	数据的最大值，不是数字没意义
avg（字段）	数据的平均值，不是数字没意义

例：

-- 统计平均总分
SELECT AVG(chinese + math + english) 平均总分 FROM exam_result;

group by 子句：

例：

注意：分组查询操作查询字段必须是分组字段，如果分组会造成聚合，非分组字段必须写在聚合函数中；

having 分组后的条件过滤：

例：查询重复数据

联合查询：

笛卡尔积：

两张表的笛卡尔积：就是两张表的每条数据相连接，产生的一个结果集；结果集的行数=第一张表行数*第二张表行数。有时候我们取笛卡尔积的时候，部分数据没有意义，我们就需要进行过滤。

但是要注意，多表联合查询操作，使用字段的时候，必须使用 表名.字段名 ，否则就会报错。

如果使用了别名，字段必须使用 别名.字段名

内连接：

例：多张表的联合查询

外连接：

外连接分为左外连接和右外连接。如果联合查询，左侧的表完全显示我们就说是左外连接；右侧的表完全显示我们就说是右外连接。

注意：只能使用 join on 的写法。

内连接必须满足连接条件+其他条件才会返回；外连接，满足连接条件+其他条件，或满足其他条件，但外表存在也可以返回。

自连接：

表自己连接自己，是同一张表，不同行，同一个字段，进行比较；

数据库基础（二）

数据库约束

NOT NULL - 指示某列不能存储 NULL 值