复杂度基本概念
实现同一个比较大的项目时，让不同编程能力的人编写，虽然都能完成。但我们来如何判断他们谁写的好呢？在算法我们使用“计算复杂度”来进行衡量。但它衡量的标准是什么呢？即程序运行时，所以使用的计算内存以及运行时间。在算法的术语中成为空间复杂度和时间复杂度。
但是还有一种复杂度的评估方法，称为渐进复杂度。即当我们在评估一个函数和方法复杂度时，剔除一些不会实质改变函数量级的项，它对应近似值与原函数足够接近，一般都是在数据量非常大的情况。我们看一下面的函数：
我们可以看到当x值非常小时，函数中1000显得比较大；但是，当x>10后
中
所占的比重越来越大，而1000则就显得越来越小。所以当数据非常大的时候，
的复杂度计算可近似为计算
的复杂度。
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