不知道大家有没有过相同的经历，就是我们向Excel表格中添加新数据的时候，经常会导致原先拥有的数据被覆盖掉了，那么如何解决这个问题呢，这里给出一种可行的方法。阅读此篇的基础是先理解pandas DataFrame拼接。(超链接点击跳转)
比如我们有一个Excel数据，其中有数据如下图所示：
然后我们想向其中加入一组新的数据，比如：leben (v) 生活。那么该如何实现呢？请看如下代码：
# -*- coding:utf-8 -*-
import pandas as pd
df = pd.read_excel(r"C:/Users/15025/Desktop/debug1.xlsx")
word = "leben"
character = "(v)"
meaning = "生活"
dataframe = pd.DataFrame([[word, character, meaning]], columns=["word", "character", "meaning"])
df_new = df.append(dataframe, ignore_index=True)
df_new.to_excel(r"C:/Users/15025/Desktop/debug1.xlsx", sheet_name="Sheet2", index=False, engine="openpyxl")
小提示：当我们从Excel表格中读取数据时，数据本身已经以DataFrame的格式被存储了。
最终结果如下：
至此，我们成功地向已经拥有数据的Excel表格中插入了我们想要的数据。
相关参数解释：
sheet_name="Sheet2"：表示我们将要把数据写入到Excel表格中的哪一页当中。
index=False：表示我们在写入数据到Excel表格中时左侧的index不显示出来。
engine="openpyxl"：可选择参数，表示我们写入Excel数据中所使用的引擎。
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