前言

想必很多人在为接下来的金九银十做准备，或许你只是想找到一份工作，亦或许你希望通过今年最后这波拿到一个理想的工作和薪酬。不管是哪一种情况，你都需要提前做好准备，而不是临时抱佛脚。

LZ为大家分享的这些面试真题一定要基于自己的技术栈来思考，而不是背一下就觉得这个我会了。试想一下，如果面试官接着往深处问，你能保证自己回答的上来吗？这样的跳槽方式在以前或许还比较适用，但是在今年一定是没有效果的，没有意义的。

LZ把这350道Java面试真题分成了五大专题，分别是：性能优化、微服务架构、并发编程（高级）、开源框架以及分布式。

什么是ACID？

　　事务的定义和实现一直随着数据管理的发展在演进，当计算机越来越强大，它们就能够被用来管理越来越多数据，最终，多个用户可以在一台计算机上共享数据，这就导致了一个问题，当一个用户修改了数据而另外一个还在使用旧数据进行计算过程中，这里就需要一些机制来保证这种情况不会发生。

　　ACID规则原来是在1970被Jim Gray定义，ACID事务解决了很多问题，但是仍然需要和性能做平衡协调，事务越强，性能可能越低，安全可靠性和高性能是一对矛盾。

　　一个事务是指对数据库状态进行改变的一系列操作变成一个单个序列逻辑元操作，数据库一般在启动时会提供事务机制，包括事务启动停止取消或回滚。

　　但是上述事务机制并不真的实现“事务”，一个真正事务应该遵循ACID属性，ACID事务才真正解决事务，包括并发用户访问同一个数据表记录的头疼问题。

ACID的定义：

Atomic原子性: 一个事务的所有系列操作步骤被看成是一个动作，所有的步骤要么全部完成要么一个也不会完成，如果事务过程中任何一点失败，将要被改变的数据库记录就不会被真正被改变。
Consistent一致性: 数据库的约束级联和触发机制Trigger都必须满足事务的一致性。也就是说，通过各种途径包括外键约束等任何写入数据库的数据都是有效的，不能发生表与表之间存在外键约束，但是有数据却违背这种约束性。所有改变数据库数据的动作事务必须完成，没有事务会创建一个无效数据状态，这是不同于CAP理论的一致性"consistency".
Isolated隔离性: 主要用于实现并发控制, 隔离能够确保并发执行的事务能够顺序一个接一个执行，通过隔离，一个未完成事务不会影响另外一个未完成事务。
Durable持久性: 一旦一个事务被提交，它应该持久保存，不会因为和其他操作冲突而取消这个事务。很多人认为这意味着事务是持久在磁盘上，但是规范没有特别定义这点。