新零售要完成人、货、场的重构，在业务上来说要完成的是线上与线下的深度融合，用互联网的手段去赋能传统零售业；这就要求不管线上与线下业务，都需要完整的数据，以及贯穿经营链路的算法。
系统性地来说 —— 在数据与算法上，我们要完成人、货、场的数字化、数据化，以及通过智能化重构他们的关系。
围绕上级自己的产品，以产品为媒介，运用自己的粉丝人群。借助商业 SAAS 软件，搭建自己的私域流量池。很多传统商家以为购买了 SAAS 软件，就能扩大自己的销量。但这种想法是片面的，首先要知道借助 SAAS 软件，是搭建了商家的数据中台，能够不分地域，时间，给离店客户形成二次触达，针对性营销。
SAAS 运用：
1，实现商家线上线下一体化。
2，企业经营数字化。
3，用户运营数字化。
4，运营管理数据化。
围绕以上几点，我们简单分析一下商业 SAAS 的运营策略。避免传统商家在运用中陷入误区。
一，商家线上线下一体化
传统门店商家都有自己收银进销存系统，有的商家还开通了外卖平台。但到店客户如何形成二次触达，用户运用如何可视化，那些是你的高质量客户。这些都要通过数据显示出来，而不是简单的通过到店频率，客户关系，客户态度去判断这个客户就是你的高质量客户。
线上引流 ---- 客户转化 ---- 到店购买（线上购买）----- 增购复购 ---- 用户分享
围绕上述客户运用思路，商家要切合自己产品特性，去经营针对性人群。线上销售数据，门店经营数据，库存消化，品类售卖数据，在一个系统里面提现出来，作为商家的管理者能够第一时间直观看到自己经营数据，门店导购的销售数据。
二，企业数字化
在经营过程中，传统门店商家为了更好的获得到店客户，或者提升会员储值往往都是拍脑袋想策略。例如：充值 200 送五十，充值 500 送 300 之类的营销活动。但问题的核心是你做的营销经营决定，是否切实有效，是否直接带动了客户数量提升和产品去化提升？
让数据说话，企业问题的根源通过数据去梳理。举个例子：商家推出充值优惠活动充值 500 送 300. 产品毛利 20%。看似很多用户充值了，但购买频率没有上去。试问一下，这些充值用户就是你的高质量客户吗？企业的经营要看你的现金流更要看你的产品去化效率。这些充值的金额如果长时间不去消费，如果出现退费情况，这些损失都是需要商家自己去承担，更何况这些客户本身也没有给你带来太多收益。
门店经营数据始终要围绕：产品销量，去化频率，客单价，用户购买频率，导购获客增长率，损耗占比等数据去做文章。以数据为基础，以提升数据为导向，针对性的去解决数据增长中的难点，找出经营中的不足，保持优势数据的持续增长。
三，用户经营数字化
什么的用户是你的忠实用户？
什么的用户是你的潜在用户？
什么样的用户是你的高质量用？
商家的经营者都要认真去思考这三个问题。
商家以先用沉淀客户为基础，通过 SAAS 的经营，查看沉淀用户的购买行为，购买频率，购买客单价，已经客户的性别，年龄等基础信息做数据统计。通过以上基础数据的分析就可以清楚的知道自己的客户画像。从而梳理出自己的用户分群。针对不同的用户制定不同的营销策略和权益。让你的高购买频次客户更加忠实，让你低购买频次客户提升沟通买频率。
四，运营管理数字化
数据不会犯错，犯错的往往是企业的经营管理者。通过商业 SAAS 的可视化数据，做同期数据对比从而发现自己的不足，发扬自己的长臂效应，补足自己的短板。以数据为考核指标，指定针对性的经营策略。
