机器学习必读-机器学习综合指南

本书介绍

    该书是加州大学伯克利分校的机器学习课程CS 189配套的教材。本书内容精简，只有185页，全面介绍机器学习一些基础的核心的理论知识，涉及的主要内容包括：回归、降维、神经网络、分类、聚类、决策树、深度学习等。非常适合于机器学习入门的初学者，可以弥补学习中的一些理论盲点，重点解释常见的机器学习中的数学知识。

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