前言

本文讲述float、double的浮点型内存存储方式，浮点型存储和整形存储方式不同，所以字节大小或许一样，但是内容含义不一样。而float和double都涉及到精度问题，那么我们先来说说什么是精度！

精度：用科学记数法表示后，小数点能保留几位有效数字。

例如：11234.2234化成科学记数法，为1.12342234。小数点后有8位，则该精度为8位

注： 浮点型(float和double)在内存中使用科学计数法存储，即一个浮点数有2部分组成：底数m和指数e，而指数e前面还有一位bit位是符号位，即代表了正负。

对了，本文还需要会计算小数的二进制哦

一.Float

如上图，float虽然占有了4个字节，32位bit位，但内存实际被分成了三部分，首位bit代表了符号位，之后8位代表了指数位，最后23位代表了底数位。

符号位: 1位,表示负数,0表示正数

　　指数位: 8位,表示指数,可表示数据范围(00000000-11111111,对应的十进制为0-255)

　因为指数可以是正数也可以是负数,IEEE754标准规定:指数减去127才是实际的指数(这是规定)

　　float的指数表示范围是-127到128;

　　底数位:只存储23位，最大值为2^23=8388607(7位数),由于我们输入的是十进制，因此对应十进制数为7位，故该float型的精度为7~8位有效数字(有的编译器为7位，有的为8位)

float精度的展示：

符号位: 1位,表示负数,0表示正数

　　指数位: 11位,表示指数,可表示数据范围(00000000000-11111111111,对应的十进制为0-2047)

　因为指数可以是正数也可以是负数,IEEE754标准规定:指数减去1023才是实际的指数(这是规定)

　　double的指数表示范围是-1023到1024;

　　底数位:只存储52位，最大值为2^52=4503599627370496(16位数),由于我们输入的是十进制，因此对应十进制数为16位，故该double型的精度为16~17位有效数字(有的编译器为16位，有的为17位)

（1）在内存中占有的字节数不同

（2）有效数字位数不同

（3）所能表示数的范围不同

（4）在程序中处理速度不同
一般来说，CPU处理单精度浮点数的速度比处理双精度浮点数快。