文章目录
- 1 Prony吸收滤波技术
- 2 基于Prony变换的吸收衰减滤波技术研究及应用
- 3 基于吸收滤波技术的储层气水性质识别方法
- 4 参考文献
根据基于吸收滤波后的能量衰减程度，可以识别气水性质。
1 Prony吸收滤波技术
对目标层进行吸收衰减滤波，分析吸收衰减异常对油气藏的预测具有重要意义。
Prony吸收衰减滤波技术不但采用了阻尼谐波分解信号和非线性滤波方法，还能直接求取地质体的吸收系数，客观体现介质频率特性。Prony吸收衰减滤波技术提高了储层物性、含气性预测解释精度。
Prony吸收衰减滤波就是选择适当的Prony变换参数，采用部分Prony分量重构地震剖面的过程。
Prony变换的数学表达式如下：
且有：
2 基于Prony变换的吸收衰减滤波技术研究及应用
通过理论分析与生产实践得到如下结论：
(1)Prony吸收衰减滤波技术采用阻尼谐波对地震信号进行非线性滤波，不仅大大提高了地震资料的时间与空间分辨率，还能够直接获取储层的吸收系数，更有利于吸收衰减异常的获取与分析；
(2)Prony吸收衰减滤波技术比采用线性滤波方法、间接求取吸收系数的Fourier变换滤波技术更加优越，尤其在运算精度方面得到了进一步的提高；
(3)烃类对高频成份有特殊的响应，经Prony吸收衰减滤波处理后的地震资料实现了活跃高频成份的有效分离，能更客观地体现介质的频率特性。
3 基于吸收滤波技术的储层气水性质识别方法
下图展示了某个信号在不同时刻的振动形态：
将上图所示信号进行Prony分解，可得下表(记为表1)所示4个分量：
下面的公式(记为公式1)展示了信号的数学表达式及其振幅、频率、相位、吸收系数等相关物理参数：
在表1中，列举了信号进行Prony分解后产生的4个子信号(即分量)的振幅、相位、频率及吸收系数。如果将这些分量线性求和，重构成新的信号，将获得与公式1所示信号的理论物理参数十分相近的结果。
由于地震信号x(t)可以分解成一系列的xp(t)分量，因此，在实际应用中，可以根据客观需要选择理想的分量对地震信号进行重构，所选分量的个数可以是单一的也可以是多个的。
基于ARMA模型时间序列分析方法和Prony变换的地震信号吸收滤波处理的主要思路为：
(1)选择适当的参数对地震信号进行Prony变换，按振幅、吸收系数、相位和频率等四个参数对地震信号进行分解；
(2)综合分析分解出的信号分量；
(3)优选理想的Prony分量，形成新的子波信号库，重构地震信号并实现吸收滤波处理。
通过理论分析获得认识如下：
(1)利用地震信号吸收滤波技术，从频率或能量响应的角度出发，结合测井、岩石物理、地质、地震等资料，能够有效刻画含气储层和含水储层的不同吸收衰减特征，达到区分气水性质的目的。
(2)地震波在含有烃类的储层中传播时，反射频率、能量均不同的响应。但实际上，在原始地震记录中却很不容易发现这些响应特征；而经过吸收滤波处理后，能够突出地质体的各种地震响应，有利于更直观、更快捷的实现烃类储层的预测。
4 参考文献
1、基于Prony变换的吸收衰减滤波技术研究及应用
2、基于吸收滤波技术的储层气水性质识别方法
END
