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【MySQL】MySQL的优化(五)


目录

​​使用索引优化​​

​​避免索引失效应用-全值匹配​​

​​避免索引失效应用-最左前缀法则​​

​​避免索引失效应用-其他匹配原则​​

使用索引优化

索引是数据库优化最常用也是最重要的手段之一, 通过索引通常可以帮助用户解决大多数的MySQL

的性能优化问题。

数据准备

create table `tb_seller` (
`sellerid` varchar (100),
`name` varchar (100),
`nickname` varchar (50),
`password` varchar (60),
`status` varchar (1),
`address` varchar (100),
`createtime` datetime,
primary key(`sellerid`)
);
insert into `tb_seller` (`sellerid`, `name`, `nickname`, `password`, `status`, `address`, `createtime`) values('alibaba','阿里巴巴','阿里小店','e10adc3949ba59abbe56e057f20f883e','1','北京市','2088-01-01 12:00:00');
insert into `tb_seller` (`sellerid`, `name`, `nickname`, `password`, `status`, `address`, `createtime`) values('baidu','百度科技有限公司','百度小店','e10adc3949ba59abbe56e057f20f883e','1','北京市','2088-01-01 12:00:00');
insert into `tb_seller` (`sellerid`, `name`, `nickname`, `password`, `status`, `address`, `createtime`) values('huawei','华为科技有限公司','华为小店','e10adc3949ba59abbe56e057f20f883e','0','北京市','2088-01-01 12:00:00');
insert into `tb_seller` (`sellerid`, `name`, `nickname`, `password`, `status`, `address`, `createtime`) values('itcast','传智播客教育科技有限公司','传智播客','e10adc3949ba59abbe56e057f20f883e','1','北京市','2088-01-01 12:00:00');
insert into `tb_seller` (`sellerid`, `name`, `nickname`, `password`, `status`, `address`, `createtime`) values('itheima','黑马程序员','黑马程序员','e10adc3949ba59abbe56e057f20f883e','0','北京市','2088-01-01 12:00:00');
insert into `tb_seller` (`sellerid`, `name`, `nickname`, `password`, `status`, `address`, `createtime`) values('luoji','罗技科技有限公司','罗技小店','e10adc3949ba59abbe56e057f20f883e','1','北京市','2088-01-01 12:00:00');
insert into `tb_seller` (`sellerid`, `name`, `nickname`, `password`, `status`, `address`, `createtime`) values('oppo','OPPO科技有限公司','OPPO官方旗舰店','e10adc3949ba59abbe56e057f20f883e','0','北京市','2088-01-01 12:00:00');
insert into `tb_seller` (`sellerid`, `name`, `nickname`, `password`, `status`, `address`, `createtime`) values('ourpalm','掌趣科技股份有限公司','掌趣小店','e10adc3949ba59abbe56e057f20f883e','1','北京市','2088-01-01 12:00:00');
insert into `tb_seller` (`sellerid`, `name`, `nickname`, `password`, `status`, `address`, `createtime`) values('qiandu','千度科技','千度小店','e10adc3949ba59abbe56e057f20f883e','2','北京市','2088-01-01 12:00:00');
insert into `tb_seller` (`sellerid`, `name`, `nickname`, `password`, `status`, `address`, `createtime`) values('sina','新浪科技有限公司','新浪官方旗舰店','e10adc3949ba59abbe56e057f20f883e','1','北京市','2088-01-01 12:00:00');
insert into `tb_seller` (`sellerid`, `name`, `nickname`, `password`, `status`, `address`, `createtime`) values('xiaomi','小米科技','小米官方旗舰店','e10adc3949ba59abbe56e057f20f883e','1','西安市','2088-01-01 12:00:00');
insert into `tb_seller` (`sellerid`, `name`, `nickname`, `password`, `status`, `address`, `createtime`) values('yijia','宜家家居','宜家家居旗舰店','e10adc3949ba59abbe56e057f20f883e','1','北京市','2088-01-01 12:00:00');

-- 创建组合索引 
create index idx_seller_name_sta_addr on tb_seller(name,status,address);

避免索引失效应用-全值匹配

该情况下,索引生效,执行效率高。

explain select * from tb_seller where name='小米科技' and status='1' and address='北京市';

避免索引失效应用-最左前缀法则

该情况下,索引生效,执行效率高。

-- 最左前缀法则
-- 如果索引了多列,要遵守最左前缀法则。指的是查询从索引的最左前列开始,并且不跳过索引中的列。
explain select * from tb_seller where name='小米科技'; -- 403

explain select * from tb_seller where name='小米科技' and status='1'; -- 410
explain select * from tb_seller where status='1' and name='小米科技'; -- 410
-- 违法最左前缀法则 , 索引失效:
explain select * from tb_seller where status='1'; -- nulll

-- 如果符合最左法则,但是出现跳跃某一列,只有最左列索引生效:
explain select * from tb_seller where name='小米科技' and address='北京市'; -- 403

避免索引失效应用-其他匹配原则

该情况下,索引生效,执行效率高。

-- 范围查询右边的列,不能使用索引 。 
explain select * from tb_seller where name='小米科技' and status >'1' and address='北京市’;

-- 不要在索引列上进行运算操作, 索引将失效。
explain select * from tb_seller where substring(name,3,2)='科技’

-- 字符串不加单引号,造成索引失效。
explain select * from tb_seller where name='小米科技' and status = 1 ;

-- 1、范围查询右边的列,不能使用索引 。
-- 根据前面的两个字段name , status 查询是走索引的, 但是最后一个条件address 没有用到索引。
explain select * from tb_seller where name='小米科技' and status >'1' and address='北京市';

-- 2、不要在索引列上进行运算操作, 索引将失效。
explain select * from tb_seller where substring(name,3,2)='科技'

-- 3、字符串不加单引号,造成索引失效。
explain select * from tb_seller where name='小米科技' and status = 1 ;

-- 4、尽量使用覆盖索引,避免select *
-- 需要从原表及磁盘上读取数据
explain select * from tb_seller where name='小米科技' and address='北京市'; -- 效率低

-- 从索引树中就可以查询到所有数据
explain select name from tb_seller where name='小米科技' and address='北京市'; -- 效率高
explain select name,status,address from tb_seller where name='小米科技' and address='北京市'; -- 效率高
-- 如果查询列,超出索引列,也会降低性能。
explain select name,status,address,password from tb_seller where name='小米科技' and address='北京市'; -- 效率低


-- 尽量使用覆盖索引,避免select *
-- 需要从原表及磁盘上读取数据
explain select * from tb_seller where name='小米科技' and address='北京市'; -- 效率低

-- 从索引树中就可以查询到所有数据
explain select name from tb_seller where name='小米科技' and address='北京市'; -- 效率高
explain select name,status,address from tb_seller where name='小米科技' and address='北京市'; -- 效率高
-- 如果查询列,超出索引列,也会降低性能。
explain select name,status,address,password from tb_seller where name='小米科技' and address='北京市'; -- 效率低

-- 用or分割开的条件, 那么涉及的索引都不会被用到。
explain select * from tb_seller where name='黑马程序员' or createtime = '2088-01-01 12:00:00';
explain select * from tb_seller where name='黑马程序员' or address = '西安市';
explain select * from tb_seller where name='黑马程序员' or status = '1';

-- 以%开头的Like模糊查询,索引失效。
explain select * from tb_seller where name like '科技%'; -- 用索引
explain select * from tb_seller where name like '%科技'; -- 不用索引
explain select * from tb_seller where name like '%科技%';-- 不用索引
-- 弥补不足,不用*,使用索引列
explain select name from tb_seller where name like '%科技%';


-- 1、如果MySQL评估使用索引比全表更慢,则不使用索引。
-- 这种情况是由数据本身的特点来决定的
create index index_address on tb_seller(address);

explain select * from tb_seller where address = '北京市'; -- 没有使用索引
explain select * from tb_seller where address = '西安市'; -- 没有使用索引


-- 2、is NULL , is NOT NULL 有时有效,有时索引失效。
create index index_address on tb_seller(nickname);
explain select * from tb_seller where nickname is NULL; -- 索引有效
explain select * from tb_seller where nickname is not NULL; -- 无效

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