ApacheCN 翻译活动进度公告 2019.3.17

序号

章节

译者

1

An introduction to seaborn

@yiran7324

2

Installing and getting started

@neolei

3

Visualizing statistical relationships

@JNJYan

4

Plotting with categorical data

@hold2010

5

Visualizing the distribution of a dataset

@alohahahaha

6

Visualizing linear relationships

7

Building structured multi-plot grids

@keyianpai

8

Controlling figure aesthetics

9

Choosing color palettes

10

seaborn.relplot

11

seaborn.scatterplot

12

seaborn.lineplot

13

seaborn.catplot

14

seaborn.stripplot

15

seaborn.swarmplot

16

seaborn.boxplot

17

seaborn.violinplot

18

seaborn.boxenplot

19

seaborn.pointplot

20

seaborn.barplot

21

seaborn.countplot

22

seaborn.jointplot

23

seaborn.pairplot

24

seaborn.distplot

25

seaborn.kdeplot

26

seaborn.rugplot

27

seaborn.lmplot

28

seaborn.regplot

29

seaborn.residplot

30

seaborn.heatmap

31

seaborn.clustermap

32

seaborn.FacetGrid

33

seaborn.FacetGrid.map

34

seaborn.FacetGrid.map_dataframe

35

seaborn.PairGrid

36

seaborn.PairGrid.map

37

seaborn.PairGrid.map_diag

38

seaborn.PairGrid.map_offdiag

39

seaborn.PairGrid.map_lower

40

seaborn.PairGrid.map_upper

41

seaborn.JointGrid

42

seaborn.JointGrid.plot

43

seaborn.JointGrid.plot_joint

44

seaborn.JointGrid.plot_marginals

45

seaborn.set

46

seaborn.axes_style

47

seaborn.set_style

48

seaborn.plotting_context

49

seaborn.set_context

50

seaborn.set_color_codes

51

seaborn.reset_defaults

52

seaborn.reset_orig

53

seaborn.set_palette

54

seaborn.color_palette

55

seaborn.husl_palette

56

seaborn.hls_palette

57

seaborn.cubehelix_palette

58

seaborn.dark_palette

59

seaborn.light_palette

60

seaborn.diverging_palette

61

seaborn.blend_palette

62

seaborn.xkcd_palette

63

seaborn.crayon_palette

64

seaborn.mpl_palette

65

seaborn.choose_colorbrewer_palette

66

seaborn.choose_cubehelix_palette

67

seaborn.choose_light_palette

68

seaborn.choose_dark_palette

69

seaborn.choose_diverging_palette

70

seaborn.load_dataset

71

seaborn.despine

72

seaborn.desaturate

73

seaborn.saturate

章节

译者

Preface

@xixici

Getting Started

@xixici

Apache HBase Configuration

@xixici

Upgrading

@xixici

The Apache HBase Shell

@xixici

Data Model

@Winchester-Yi

HBase and Schema Design

@RaymondCode

RegionServer Sizing Rules of Thumb

HBase and MapReduce

@BridgetLai

Securing Apache HBase

Architecture

@RaymondCode

In-memory Compaction

@mychaow

Backup and Restore

@mychaow

Synchronous Replication

@mychaow

Apache HBase APIs

@xixici

Apache HBase External APIs

@xixici

Thrift API and Filter Language

@xixici

HBase and Spark

@TsingJyujing

Apache HBase Coprocessors

@TsingJyujing

Apache HBase Performance Tuning

Troubleshooting and Debugging Apache HBase

Apache HBase Case Studies

Apache HBase Operational Management

Building and Developing Apache HBase

Unit Testing HBase Applications

Protobuf in HBase

@TsingJyujing

Procedure Framework (Pv2): HBASE-12439

AMv2 Description for Devs

ZooKeeper

Community

章节

贡献者

教程部分

-

Deep Learning with PyTorch: A 60 Minute Blitz

@bat67

What is PyTorch?

@bat67

Autograd: Automatic Differentiation

@bat67

Neural Networks

@bat67

Training a Classifier

@bat67

Optional: Data Parallelism

@bat67

Data Loading and Processing Tutorial

@yportne13

Learning PyTorch with Examples

@bat67

Transfer Learning Tutorial

@jiangzhonglian

Deploying a Seq2Seq Model with the Hybrid Frontend

@cangyunye

Saving and Loading Models

@bruce1408

What is torch.nn really?

@lhc741

Finetuning Torchvision Models

@ZHHAYO

Spatial Transformer Networks Tutorial

@PEGASUS1993

Neural Transfer Using PyTorch

@bdqfork

Adversarial Example Generation

@cangyunye

Transfering a Model from PyTorch to Caffe2 and Mobile using ONNX

@PEGASUS1993

Chatbot Tutorial

@a625687551

Generating Names with a Character-Level RNN

@hhxx2015

Classifying Names with a Character-Level RNN

@hhxx2015

Deep Learning for NLP with Pytorch

@bruce1408

Introduction to PyTorch

@guobaoyo

Deep Learning with PyTorch

@bdqfork

Word Embeddings: Encoding Lexical Semantics

@sight007

Sequence Models and Long-Short Term Memory Networks

@ETCartman

Advanced: Making Dynamic Decisions and the Bi-LSTM CRF

@JohnJiangLA

Translation with a Sequence to Sequence Network and Attention

@mengfu188

DCGAN Tutorial

@wangshuai9517

Reinforcement Learning (DQN) Tutorial

@friedhelm739

Creating Extensions Using numpy and scipy

@cangyunye

Custom C++ and CUDA Extensions

@Lotayou

Extending TorchScript with Custom C++ Operators

@cloudyyyyy

Writing Distributed Applications with PyTorch

@firdameng

PyTorch 1.0 Distributed Trainer with Amazon AWS

@yportne13

ONNX Live Tutorial

@PEGASUS1993

Loading a PyTorch Model in C++

@talengu

Using the PyTorch C++ Frontend

@solerji

文档部分

-

Autograd mechanics

@PEGASUS1993

Broadcasting semantics

@PEGASUS1993

CUDA semantics

@jiangzhonglian

Extending PyTorch

@PEGASUS1993

Frequently Asked Questions

@PEGASUS1993

Multiprocessing best practices

@cvley

Reproducibility

@WyattHuang1

Serialization semantics

@yuange250

Windows FAQ

@PEGASUS1993

torch

torch.Tensor

@hijkzzz

Tensor Attributes

@yuange250

Type Info

@PEGASUS1993

torch.sparse

@hijkzzz

torch.cuda

@bdqfork

torch.Storage

@yuange250

torch.nn

@yuange250

torch.nn.functional

@hijkzzz

torch.nn.init

@GeneZC

torch.optim

@qiaokuoyuan

Automatic differentiation package - torch.autograd

@gfjiangly

Distributed communication package - torch.distributed

@univeryinli

Probability distributions - torch.distributions

@hijkzzz

Torch Script

@keyianpai

Multiprocessing package - torch.multiprocessing

@hijkzzz

torch.utils.bottleneck

@belonHan

torch.utils.checkpoint

@belonHan

torch.utils.cpp_extension

@belonHan

torch.utils.data

@BXuan694

torch.utils.dlpack

@kunwuz

torch.hub

@kunwuz

torch.utils.model_zoo

@BXuan694

torch.onnx

@guobaoyo

Distributed communication package (deprecated) - torch.distributed.deprecated

torchvision Reference

@BXuan694

torchvision.datasets

@BXuan694

torchvision.models

@BXuan694

torchvision.transforms

@BXuan694

章节

贡献者

进度

1 项目

@zhongjiajie

100%

2 协议

-

100%

3 快速开始

@ImPerat0R_

100%

4 安装

@Thinking Chen

100%

5 教程

@ImPerat0R_

100%

6 操作指南

@ImPerat0R_

100%

7 设置配置选项

@ImPerat0R_

100%

8 初始化数据库后端

@ImPerat0R_

100%

9 使用操作器

@ImPerat0R_

100%

10 管理连接

@ImPerat0R_

100%

11 保护连接

@ImPerat0R_

100%

12 写日志

@ImPerat0R_

100%

13 使用Celery扩大规模

@ImPerat0R_

100%

14 使用Dask扩展

@ImPerat0R_

100%

15 使用Mesos扩展（社区贡献）

@ImPerat0R_

100%

16 使用systemd运行Airflow

@ImPerat0R_

100%

17 使用upstart运行Airflow

@ImPerat0R_

100%

18 使用测试模式配置

@ImPerat0R_

100%

19 UI /截图

@ImPerat0R_

100%

20 概念

@ImPerat0R_

100%

21 数据分析

@ImPerat0R_

100%

22 命令行接口

@ImPerat0R_

100%

23 调度和触发器

@Ray

100%

24 插件

@ImPerat0R_

100%

25 安全

26 时区

27 实验性 Rest API

@ImPerat0R_

100%

28 集成

29 Lineage

30 常见问题

@zhongjiajie

31 API 参考

标题

译者

进度

一、算法复杂度

@leader402

二、抽象数据类型

@Allenyep

100%

三、满足规范

四、序列和它们的实现

@biubiubiuboomboomboom

五、树

@biubiubiuboomboomboom

六、搜索树

七、哈希

八、排序和选择

@Rachel-Hu

九、平衡搜索

十、并发和同步

十一、伪随机序列

十二、图

标题

译者

翻译进度

一、基础

飞龙

100%

二、计算几率

飞龙

100%

三、随机变量

飞龙

100%

四、事件之间的关系

@biubiubiuboomboomboom

100%

五、事件集合

>0%

六、随机计数

@viviwong

100%

七、泊松化

@YAOYI626

100%

八、期望

50%

九、条件（续）

@YAOYI626

100%

十、马尔科夫链

喵十八

100%

十一、马尔科夫链（续）

喵十八

100%

十二、标准差

缺只萨摩

100%

十三、方差和协方差

缺只萨摩

100%

十四、中心极限定理

喵十八

100%

十五、连续分布

@ThunderboltSmile

十六、变换

十七、联合密度

@Winchester-Yi

100%

十八、正态和 Gamma 族

@Winchester-Yi

100%

十九、和的分布

平淡的天

100%

二十、估计方法

平淡的天

100%

二十一、Beta 和二项

@lvzhetx

100%

二十二、预测

50%

二十三、联合正态随机变量

@JUNE951234

二十四、简单线性回归

@ThomasCai

100%

二十五、多元回归

@lanhaixuan

100%

章节

贡献者

1. 简介

@wstone0011

1.1 OpenCV-Python教程简介

-

1.2 安装OpenCV—Python

-

2. GUI功能

@ranxx

2.1 图像入门

-

2.2 视频入门

-

2.3 绘图功能

-

2.4 鼠标作为画笔

-

2.5 作为调色板的跟踪栏

-

3. 核心操作

@luxinfeng

3.1 图像基本操作

-

3.2 图像的算术运算

-

3.3 性能测量和改进技术

-

4. 图像处理

@friedhelm739

4.1 更改颜色空间

-

4.2 图像的几何变换

-

4.3 图像阈值

-

4.4 平滑图像

-

4.5 形态转换

-

4.6 图像梯度

-

4.7 Canny边缘检测

-

4.8 影像金字塔

-

4.9 轮廓

-

4.10 直方图

-

4.11 图像转换

-

4.12 模板匹配

-

4.13 霍夫线变换

-

4.14 霍夫圆变换

-

4.15 基于分水岭算法的图像分割

-

基于GrabCut算法的交互式前景提取

-

5. 特征检测和描述

@3lackrush

5.1 了解功能

-

5.2 Harris角点检测

-

5.3 Shi-Tomasi角点检测和追踪的良好特征

-

5.4 SIFT简介（尺度不变特征变换）

-

5.5 SURF简介（加速鲁棒特性）

-

5.6 角点检测的FAST算法

-

5.7 简介（二进制鲁棒独立基本特征）

-

5.8 ORB（定向快速和快速旋转）

-

5.9 特征匹配

-

5.10 特征匹配+ Homography查找对象

-

6. 视频分析

@xmmmmmovo

6.1 Meanshift和Camshift

-

6.2 光流

-

6.3 背景减法

-

7. 相机校准和3D重建

@xmmmmmovo

7.1 相机校准

-

7.2 姿势估计

-

7.3 极线几何

-

7.4 立体图像的深度图

-

8. 机器学习

@wstone0011

8.1 K-最近邻

-

8.2 支持向量机（SVM）

-

8.3 K-Means聚类

-

9. 计算摄影

@ranxx

9.1 图像去噪

-

9.2 图像修复

-

9.3 高动态范围（HDR）

-

10. 目标检测

@jiangzhonglian

10.1 使用Haar Cascades进行人脸检测

-

11. OpenCV-Python绑定

@daidai21