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Python列表的深层拷贝

在Python中，列表是一种非常常用且强大的数据结构。列表可以存储多个元素，可以进行增删改查等操作。然而，在处理列表时，我们经常会遇到需要对列表进行拷贝的情况。Python中提供了两种拷贝列表的方式：浅层拷贝和深层拷贝。本文将重点介绍Python列表的深层拷贝。

浅层拷贝

在Python中，列表的浅层拷贝是通过切片操作实现的。例如，我们有一个列表list1，我们可以使用list1[:]来进行浅层拷贝。浅层拷贝会创建一个新的列表对象，但是新列表中的元素与原列表中的元素仍然是同一个对象的引用。

下面是一个简单的例子，演示了如何进行浅层拷贝并检查拷贝结果：

list1 = [1, 2, 3, ['a', 'b']]
list2 = list1[:]

# 修改原列表中的元素
list1[0] = 100
list1[3].append('c')

print(list1)  # 输出：[100, 2, 3, ['a', 'b', 'c']]
print(list2)  # 输出：[1, 2, 3, ['a', 'b', 'c']]

在上面的例子中，我们首先创建了一个列表list1，其中包含了一个嵌套列表。然后，我们使用切片操作list1[:]来进行浅层拷贝，将拷贝结果赋值给了list2。接下来，我们修改了list1中的第一个元素和嵌套列表中的元素。可以看到，尽管我们只修改了list1，但是list2也发生了变化。这是因为浅层拷贝只是复制了原列表的引用，而没有复制元素本身。

深层拷贝

与浅层拷贝不同，深层拷贝会创建一个全新的列表对象，并且递归地复制原列表中的元素。换句话说，深层拷贝不仅复制了原列表的引用，还复制了每个元素的引用。

在Python中，我们可以使用copy模块中的deepcopy函数来进行深层拷贝。下面是一个例子：

import copy

list1 = [1, 2, 3, ['a', 'b']]
list2 = copy.deepcopy(list1)

# 修改原列表中的元素
list1[0] = 100
list1[3].append('c')

print(list1)  # 输出：[100, 2, 3, ['a', 'b', 'c']]
print(list2)  # 输出：[1, 2, 3, ['a', 'b']]

在上面的例子中，我们首先导入了copy模块，然后使用deepcopy函数进行深层拷贝。接下来，我们修改了list1中的第一个元素和嵌套列表中的元素。与浅层拷贝不同，这次我们可以看到list2没有发生任何变化。这是因为深层拷贝不仅复制了原列表的引用，还复制了每个元素的引用。